《视觉算法工程师的主要职责【实用30篇】》
视觉算法工程师的主要职责（精选30篇）
视觉算法工程师的主要职责 篇1
职责：
1、负责无线电通信相关的各种信号的检测、识别、参数估计等算法的仿真、设计与实现;
2、开展大数据数据挖掘、人工智能等算法研究与软件设计、开发;
3、使用编程语言进行算法的实现，并进行算法跨平台移植和性能优化，依照设计规范编写研发过程的详细文档。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程等相关专业;
2、对信号处理理论有较深入的掌握和相关实践经历，掌握人工智能等大数据挖掘算法技术，有信号处理系统实际开发经验的优先;
3、精通C\C++\Matlab编程，会python编程更佳;
4、熟悉Linux平台，对数据结构和算法设计有较深刻的理解;
5、良好的数学功底，很强的分析和解决问题的能力，做事积极主动、负责，愿意学习新技术。
视觉算法工程师的主要职责 篇2
1.负责GNSS基带算法的设计与开发，包括信号的捕获、跟踪、多路径检测等算法，提升、优化在多种情况下信号的捕获和跟踪效果;
2.负责GNSS接收机基带firmware的开发、调试与维护;
3.负责相应数据的分析与问题解决。
视觉算法工程师的主要职责 篇3
职责：
1、完成3D打印机切片算法及控制算法的实现;
2、参与核心3D打印装备项目，负责控制模块编码实现;
3、负责攻克开发过程中的技术难题，对于相关技术难点提出解决方案，完成软件代码实现。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、应用数学、信息系统等相关专业，有3年以上相关工作经验，硕士及以上学历可放宽工作经验要求至2年;
2、熟练掌握C、C++程序开发，,熟练使用QT开发框架，熟悉QML开发和调试工具;
3、熟悉多线程、TCP/IP,串口通讯协议、熟悉运动控制逻辑;
4、熟练掌握OpenGL或OpenCV，掌握深度学习、图像算法、控制算法;
5、思维敏捷，良好的沟通能力与较强的学习能力，具有专研精神，善于学习研究新技术;
6、良好的团队协作精神，高度的责任心和严谨的逻辑思维能力。
视觉算法工程师的主要职责 篇4
职责：
1，计算机视觉领域的算法研究、实现与应用，例如照片模糊检测、色斑检测、模式匹配等
2，与摄像头相关、机器视觉相关的图像处理能力，具备分析、识别算法的设计、实现及性能调优
3，熟悉相机的各种算法原理，例如白平衡、Gamma校正、自动对焦等，
4、负责算法实现、验证程序的架构，实现算法的自动化验证
任职要求：
1、有扎实的图像处理基础并熟练掌握计算机视觉原理;熟练掌握OpenCV，熟悉C、C++、Python
2、熟练掌握目标识别与机器学习领域相关算法 ，包括但不限于：特征点检测与匹配，场景分割，聚类与监督学习，概率图模型，深度学习等
3、计算机、计算机视觉、机器学习、模式识别或相关专业，硕士毕业6年以上相关经验 / 博士毕业3年以上相关经验
4、熟悉TensorFlow/Caffe/PyTorch/Keras等框架者优先考虑; 在视觉计算、机器学习、人工智能等领域有优秀的论文发表者优先考虑
5、具备良好的沟通表达能力和团队合作意识
视觉算法工程师的主要职责 篇5
职责：
1、参与指纹、掌纹、人脸、虹膜等生物识别算法的研发和优化;
2、参与二维码算法的研发和优化;
3、参与公司各种算法在不同平台间的移植和调试;
4、进行算法时间复杂度及空间复杂度分析;
5、协助芯片设计部门完成算法专用电路设计。
任职要求：
1、计算机/电子/自动化/数学等相关专业，本科及以上学历;
2、熟悉图像处理算法，有相关算法研发或优化经验;
3、熟练运用C语言与matlab等相关工具软件;
4、有良好的沟通表达能力及团队合作精神，有较强的抗压能力。
视觉算法工程师的主要职责 篇6
职责：
1)根据客户需求和视觉检测要求提供视觉识别解决方案;
2)负责图形图像处理、视觉算法及应用程序的编写、调试;
3)负责视觉模块的选型、搭建、安装和测试;
4)为机械、电气、硬件等专业工程师提供技术支持。
任职要求：
1)本科以上学历，计算机软件或电子类相关专业毕业;
2)3年以上视觉识别应用开发经验，有机器人视觉联动、图像处理等相关研发经验者优先;
3)精通图像增强、目标定位和分割、边缘提取等基本图像处理算法;
4)熟练应用C++/C#/VB中一种语言，熟悉OpenCV和Matlab软件。
视觉算法工程师的主要职责 篇7
职责：
1、负责基于视频的人体行为、用户行为、购买行为分析算法研究;
2、负责检测相关和数据处理相关算法独立研究、设计、实现;
3、负责系统误差分析，并根据分析结果独立提出合理的解决方案，并优化相关算法;
4、负责项目相关资料撰写;
5、负责设计能够解决应用需求的具体算法，根据项目需求，完成算法的设计、验证和优化;
6、负责相关图像处理与识别算法的代码独立实现、集成、测试与维护。
岗位要求：
1、计算机/通信/数学/模式识别等相关专业本科及以上学历;
2、在深度学习领域有较深的理论研究和实践经验，2年以上工作经验，有基于视频的视线分析或者姿态分析的优先;
3、理解面向对象编程思想，具有良好的代码编写规范，具有良好的架构设计能力;
4、熟悉CUDA编程和性能优化;
5、有较强的独立解决问题能力，学习能力及沟通能力;
6、熟悉CNN，LSTM，Seq2seq模型;
7、熟练TensorFlow、Keras、一种或者多种深度学习框架，能快速实现论文成果，并进行调优。
视觉算法工程师的主要职责 篇8
职责
1、通用图像处理算法的实现和性能优化;
2、针对特定行业用途的新型图像处理算法的研究和实现;
3、负责项目中软件测试及技术文档撰写。
任职资格
1、图像处理、模式识别、机器视觉及应用数学等相关专业;
2、有图像分割、图像配准、图像识别经验，精通C/C++;
3、熟悉OpenCV、DALSA或其他图像处理库及图像识别相关算法;
4、具备良好的代码书写规范和文档编写能力;
5、有图像处理、模式识别的项目经验。
视觉算法工程师的主要职责 篇9
职责：
1、研究深度学习(包括各种神经网络结构与应用)或计算机视觉各个领域(目标检测识别、三维重建等)中核心算法;
2、将上述核心算法应用到各种复杂现实场景中;
3、针对应用场景进行优化和定制。
任职要求：
1、计算机、软件工程、自动化等相关专业毕业;
2、硕士学历，或本科学历并且有2年以上相关工作经验;
3、能够熟练阅读和理解英文资料;
4、熟悉C/C++、python语言，具有研发能力;
5、掌握计算机视觉领域的基础理论、图像处理和模式识别的相关算法，具有扎实的背景知识;
6、熟悉OpenCV/openGL，特别是其中图像处理库、立体视觉库/图像渲染;
7、具备良好的团队合作和沟通能力，很强的逻辑思维能力和学习能力。
视觉算法工程师的主要职责 篇10
1、 根据目标分析主题，负责数据收集、清洗及模型的预处理，开发数据采集工具(如网络爬虫等);
2、 独立设计、开发、测试和维护数据挖掘\机器学习等算法模型，将算法模型应用在各类证券业务场景和IT产品中，利用数据和算法模型真正解决业务的痛点问题;
3、 能够根据目标主题，独立设计数据挖掘和分析框架，独立搜集数据，并制作数据挖掘分析报表;
4、 负责数据产品(如智能运营系统、推荐系统等)的设计和开发，并负责数据产品的工程化落地;
5、 从部门业务角度出发，进行数据探索，利用数据来发现业务和产品的问题与瓶颈，提出可以落地的改进措施和解决方案;
6、 阅读行业最新的Paper，研究人工智能、数据挖掘、机器学习领域的最新技术和算法，结合证券行业的业务，设计各类数据(模型)应用场景和数据产品，并负责实施落地，将模型算法和数据赋能证券业务。
视觉算法工程师的主要职责 篇11
职责：
1、负责公司业务中货架图像识别模型学习，维护，更新等工作
2、根据产品研发实际需求，能够独立开发相关的数学模型建立，以及模型的迭代输出实现;
3、产品上线后，持续分析线上识别准确性等指标，优化识别引擎、提高识别效率和成功率;
4、持续跟踪AI的新算法新技术，结合应用场景，为公司业务与技术规划提供决策支持;
任职要求：
1、计算机、机器学习、图像处理、模式识别等相关方向硕士研究生及以上学历
2、2年以上图像识别技术研发经验，熟悉深度学习理论框架
3、熟悉C++、Python，熟悉Tensorflow等主流的机器学习框架;
4、良好的英文技术文献阅读能力，能独立进行英文文献调研、分析和总结;
5、有责任心和团队精神，乐于沟通和合作。
视觉算法工程师的主要职责 篇12
职责：
1、从事无线传输技术的研究开发工作;
2、根据公司产品需求，分析和设计物理层信号处理算法;
3、参加 整机联调、系统联试;
4、生产维护，负责故障诊断与排除;
5、编写相关技术文档。
岗位要求：
1、掌握信号处理、信号检测、通信原理等专业知识;
2、熟悉无线通信系统原理;
3、熟悉无线通信先进的信号处理技术;
4、熟练掌握MATLAB进行系统仿真;
5、具有三年以上FPGA开发经验者优先;
6、熟悉无线通信系统原理，了解MIMO、OFDM和智能天线等目前比较先进的信号处理算法;
7、积极上进、诚实守信、有良好的领悟能力，对工作精益求精，责任心强，有良好的团队意识和合作精神。
视觉算法工程师的主要职责 篇13
职责：
1、设计、仿真并优化无线通信物理层算法;
2、开发并维护仿真链路，协助或参与算法实现、性能测试以及问题调试;
3、撰写算法分析报告和设计报告等文档;
任职资格：
1、 通信或相关专业硕士及以上学历，具有2年以上工作经验;
2、熟练运用英文阅读通信物理层协议、算法文献资料;
3、熟悉和深刻理解通信原理和数字信号处理的基本概念;
4、有一定编程能力的优先考虑。
视觉算法工程师的主要职责 篇14
职责：
1. 研究各种工业领域的机器视觉算法(定位、识别、检测、测量)，实时跟踪国内外的行业发展现状与方向;
2. 根据公司项目需求，设计与开发新的视觉算法;
3. 对公司产品中现有的视觉算法从稳定性、处理效果和速度上做持续改进;
4. 负责算法测试相关工作，撰写开发文档;
任职要求：
1. 硕士及以上学历，图像处理、计算机视觉、自动化相关专业;
2. 熟悉C ,VC++ ,python;
3. 精通数字图像处理算法，包括图像增强、图像分割、特征提取、模板匹配等，熟悉opencv，halcon等视觉算法库;
4. 有工业领域机器视觉算法(目标定位、OCR、测量、缺陷检测)开发经验;
5. 有windows平台下算法优化的经验;
6. 具有阅读专业英文资料的能力，以了解国际先进的视觉算法;
7. 有底层机器视觉算法库开发、3D视觉算法开发经验者优先;
视觉算法工程师的主要职责 篇15
职责：
1.建立统计分析模型，通过数据挖掘与机器学习，深入理解产品、用户与内容，建立用户和内容的连结
2.参与用户画像、个性化推荐系统算法和系统架构的研发和优化，高效率地为用户提供高质量个性化内容
3.建立有效的算法评估模型，持续完善和优化算法
4.拓展数据分析模型，助力业务推广、营销策略、产品方向的改进
岗位要求：
1. 熟悉Linux，熟悉Python、Java、Scala。拥有扎实的编程功底
2. 熟悉hadoop, spark, hive, hbase，熟悉Solr或Elasticsearch
3. 熟悉常见的数据挖掘与机器学习算法，有用户画像、个性化推荐系统应用、机器学习相关经验
4. 有两年或以上面向移动app算法工作经验
5. 具备良好的逻辑思考和学习能力，以及良好的分析解决问题的能力，能够结合产品和技术思维来思考和解决问题
6. 能够积极主动跟进领域内研究成果
视觉算法工程师的主要职责 篇16
职责：
1、运用深度学习(DeepLearning)以及自然语言处理(NLP)技术，挖掘互联网非结构化信息，实现海量数据的自动学习与理解;
2、处理媒体类非结构化/结构化文本数据，利用知识抽取、主体识别、正负面判断等提升实现舆情分析功能及提升准确性;
3、利用推荐算法实现内容个性化推荐功能，提升用户体验。
任职要求：
1、本科以上学历，3年以上算法相关经验;
2、熟悉自然语言处理领域的基本概念和问题，包括：分词、词性标注、命名实体识别、语法分析、语言模型、文档分类等;
3、熟悉自然语言处理的常用技术和算法，包括：HMM、CRF、SVM、TD-IDF等;
4、熟悉深度学习技术在NLP领域的理论及进展，包括：RNN, Seq2Seq, Attention等基本算法;
5、实际从事过文本处理相关的技术工作，如Query解析、文本检索、机器翻译、情感分析者更佳; 从事过多语言舆情系统的候选者;
6、精通Java/python编程语言，熟练使用主流自然语言分析框架;
7、优秀的英文阅读能力。
视觉算法工程师的主要职责 篇17
职责：
1、进行GIS空间数据处理相关算法研究、设计、实现;
2、进行系统误差分析，并根据分析结果提出合理解决方案，并优化相关算法;
3、能够实现算法和软件产品的准确对接以及算法在不同操作系统上的移植工作。
任职资格：
1、计算机，应用数学，图像处理相关类专业，本科及以上学历
2、精通c/c++，有良好的编程基础与习惯;
3、有扎实的数学功底和算法理论研究能力;
4、团队合作意识强，能够踏实，认真的完成分配任务，有较强的自主能力。
视觉算法工程师的主要职责 篇18
职责：
1、负责图像处理算法研发，完成图像处理程序开发;
2、负责相关图像处理算法在产品中的后期支持工作;
3、负责已有算法的优化和改进;
4、对算法测试结果进行统计归纳总结，并编写测试报告文件。
任职要求：
1、具备图像处理及识别的基础理论和算法知识及实际运用经验;
2、具有数字图像处理和计算机视觉的知识基础;
3、精通C/C++程序设计，熟悉MATLAB;
4、数学、电子信息、自动控制及计算机相关专业，本科及以上学历。
视觉算法工程师的主要职责 篇19
职责：
负责公司工业视觉检测产品的图像处理与模式识别等相关算法的研究;
完成软件系统代码的实现，编写代码注释和开发文档;
辅助进行系统的功能定义,程序设计;
根据设计文档或需求说明完成代码编写，调试，测试和维护;
分析并解决软件开发过程中的问题;
协助测试工程师制定测试计划，定位发现的问题;
职位要求：
1、精通JAVA、C#、等主流软件语言中一种及以上
2、熟悉SQL Server、MySQL、Oracle等一种或多种数据库的使用和开发
3. 熟悉视觉算法，可独立分析并编写算法及测试”
4、有1年及以上相关软件语言开发工作经验
5、参与过两个及以上完整的项目开发过程
6、有自主学习、独立思考、独立解决问题的能力
7. 具有良好的表达能力和人际沟通技巧，具有良好的团队合作精神，工作认真负责
8. 有工业领域机器视觉算法(目标定位、缺陷检测、条码识别、OCR、测量)研发经验优先;
视觉算法工程师的主要职责 篇20
职责：
1. 负责工业视觉项目现场调试工作;
2. 负责前期样本的采集、深度学习样本标注等工作;
3. 负责调试文档的撰写。
任职资格：
1. 具备吃苦耐劳、敬业负责的职业精神;
2. 熟悉工业自动化产线生产流程，对于工业自动化中的常见的电气元件及其使用方法有一定的了解，对于工业自动化中常用的机械结构有一定的了解。
3. 熟悉基恩士、康耐视、巴斯勒、海康、大恒工业相机，能够对这些相机及其配套镜头独立自主的安装、调参，熟悉各种相机的参数特性者优先;
4. 熟悉各种配套的光源：环形、条形、背光，了解常见的光源种类：蓝光、白光、红光等。并且对这些光源的安装、使用有一定的项目经验。
5. 熟练使用以上相机配套的相应软件者优先;
6. 具备工业视觉检测项目的经验者，优先考虑。
视觉算法工程师的主要职责 篇21
职责：
1、将人工智能、深度机器学习算法应用到大数据处理中，解决实际业务问题，如碰撞检测，智能运营等;
2、研究如何抽象建模，设计高效的机器学习、深度学习算法，并负责深度学习框架的搭建，包括算法实现及系统研发;
3、探索人工智能在行业的创新应用，关注最新算法动态，预研算法在业务应用的机会点。
岗位要求：
至少具备满足其中2-3项：
1、计算机科学、电子工程、统计、数学或其它人工智能相关专业毕业，具备良好的数据基础;
2、熟练掌握常见的数据挖掘或机器学习算法;
3、熟悉Sklearn、Tensorflow或PyTorch等机器学习框架
4、熟练掌握Java/Python/Scala编程语言中的一种;
5、熟悉Hadoop生态相关技术，有Spark或Flink等分布式计算等相关经验;
6、具有数据挖掘和诊断系统/推荐系统/广告系统等相关经验者优先;
视觉算法工程师的主要职责 篇22
职责：
1、仓储机器人视觉定位系统设计、开发和优化。
2、二维码导航技术研发。
3、其他新型视觉导航技术研发。
4、本岗位为研发岗，要求有较强的解决实际问题能力。
岗位要求：
1、硕士及以上学历，研究方向为图像模式识别。
2、熟悉主要图像模式识别算法(包括但不限于图像去噪、图像复原、图像分割、区域描述等)，并且能够独立实现。
3、有独立开发算法的工作经验和能力，既能独立解决问题，也能够协同工作。
4、熟练使用C/C++。
5、熟悉QR码、DM码等常见二维码的原理和扫描算法，具备开发工业二维码的能力者优先。
6、对搜索算法、聚类算法、编码算法、图像压缩算法等有深入研究者优先。
7、在模式识别和机器学习算法研究中有独到见解者优先。
视觉算法工程师的主要职责 篇23
职责：
1、负责现有公司的AOI软件平台的开发维护和升级;
2、负责设备软件技术文档编制;
3、负责设备软件部门的售后技术支持;
4、完成上级交代的其他任务
任职要求：
1、 本科以上学历，计算机、软件工程、数学相关专业;
2、掌握或了解C++编程语言;
3、掌握或了解Halcon、OpenCV等图像算法
4、具备良好的团队合作、积极主动沟通意识;
5、具有良好的分析、解决问题的能力，对攻克疑难问题有浓厚兴趣
视觉算法工程师的主要职责 篇24
职责：
在PC上进行内窥镜图像处理算法开发、验证与对比评估;
配合FPGA工程师进行可实现性修改与验证;
内窥镜图像采集与分析;
编写需要的软件;
设计文档编制、归档和产品生命周期中技术文件的维护;
配合、参与设计开发各个阶段的评审工作;
参与算法设计规范与设计开发标准文件的编制。
任职资格：
本科及以上学历;
具有图像处理开发经验者优先;
熟练运用MATLAB或者类似工具，熟练使用C语言;
思维敏捷，具有创新能力;
做事细心，考虑问题周到充分;
能够熟练阅读英文技术文档;
具有良好的团队协作能力，能与团队成员共同完成设定目标;
具有产品可制造性、可测试性、可靠性设计经验者优先。
视觉算法工程师的主要职责 篇25
职责：
1、算法框架的搭建;负责路径规划、机器学习，数据分析等算法的研发、前沿技术的研究与攻关;
2. 人工智能工业化应用领域中，图像识别算法的开发、测试、调优;
3、深度学习和生产工艺的结合过程中的算法开发，算法的性能评估及优化;
4、负责分析和解决信控算法应用过程中出现的技术问题，负责算法的实现，测试和验证。
任职要求：
1、数学或计算机相关专业毕业，具备扎实的数学功底和算法功底;
2、 精通数据挖掘，机器学习，整数规划等的基本理论和常用算法，并从事过相关研发工作;
3、熟悉现代信号处理(KF、EKF、Particle Filter)，优化算法(Numerical Optimization, 群类优化算法);
4、熟练掌握数学建模工具软件
5、具备深厚的算法设计与实现能力，在机器学习和数据挖掘方面有深入研究者优先;
6、至少熟练使用一种仿真软件及程序开发语言(C++，python等);
7、图像处理、模式识别及相关研究方向，从事过至少一项该方向的研发项目或开发项目，有实际项目的图像分析算法开发经验的优先考虑;
8、较强的责任感，能承受较大工作压力，良好的分析和解决问题的能力、学习能力和团队协作能力。
视觉算法工程师的主要职责 篇26
职责：
1、根据客户的需求在Matlab\Simulink上建模。(拓普集团)
2、负责模型在dSpace上的离线仿真。
3、负责代码自动生成后的优化工作。
4、负责编写产品功能测试说明。
任职要求：
1、本科以上学历，电子、自动化、电气工程及其自动化专业。
2、熟悉MATLAB软件，熟练运用Simulink算法建模，Stateflow逻辑建模。
3、熟悉电机理论与驱动算法技术。
4、有汽车行业背景优先。
5、有良好的沟通能力和团队协作精神
视觉算法工程师的主要职责 篇27
职责：
1.工业相机的firmware开发及功能整合;
2.深度学习模型的构建与优化或机器学习算法的优化，提升效果.性能与易用性;
3.结合业务产景，能灵活调整算法框架和数据集;
4.负责算法在产品的落地;
5.工业应用后台服务器算法的开发;
岗位要求
1.精通C/C++，Python等编程语言，熟悉ARM/MIPSLinux等平台的开发;
2.精通机器视觉(如人脸检测识别，目标检测和跟踪，OCR，数字图像处理算法OpenCV/OpenVINO等);
3.精通常用的深度学习框架，如Tensorflow，Caffe等,有相关实战经验优先;
4.在机器学习上有实战经验，对经典算法如SVM(支持向量机).LR(逻辑回归分析).CNN(卷积神经网络)等有深入理解;
5.有较强的学习能力，团队合作能力以及沟通能力。
视觉算法工程师的主要职责 篇28
职责：
1. 负责通信系统物理层方案设计、功能测试和性能优化，系统调试;
2. 用Verilog HDL语言进行通信系统物理层模块的开发;
3. 用matlab和C进行无线通信系统算法性能仿真和优化;
岗位要求：
1. 电子/通信类相关专业硕士及以上;
2. 熟悉无线通信原理、数字信号处理算法，熟悉无线通信物理层关键技术;
3. 熟练应用VerilogHDL/SystemVerilog等开发语言;
4. 熟练掌握FPGA开发、调试、验证流程和方法，具备独立分析解决问题能力;
5. 熟练掌握C/C++语言或者matlab进行仿真验证;
6. 有算法类FPGA实现经验者优先。
视觉算法工程师的主要职责 篇29
职责：
1. 负责大数据挖掘领域的前沿技术研究及算法开发;
2. 对大数据挖掘算法相关技术落地实现，包括但不限于深度神经网络、大数据+机器学习建模等;
3. 能持续跟踪AI的新算法新技术，探索此类前沿技术在电信行业网络、市场中的应用，为公司人工智能发展提供技术决策支持。
岗位要求：
1.要求硕士以上学历，3年以上相关工作经验,计算机或数理统计相关专业优先;
2.扎实的统计学、机器学习、数据挖掘理论基础，对大数据挖掘领域有兴趣，对前沿的数据挖掘技术发展有知识跟踪与深刻理解;
3.具有良好的数据敏感度和优秀的数据分析技能,有特征工程构建与实施能力;
4.有一定编程经验,有scala,python,R或java开发经验者优先;
5.熟悉hadoop/hbase/spark/Map-Reduce等大数据相关开源工具中一门或几门者优先;
6.思维灵活，能够与产品经理、大数据开发工程师等进行交流沟通及合作，对创新有发自内心的热爱。
视觉算法工程师的主要职责 篇30
职责：
1、负责公司产品软件相关的系统分析、设计和研发;
2、学习和研究新技术以满足产品的需求，
3、根据开发过程中的体验对产品提出改进建议;
4、配合等其他部门提供产品相关技术支持;
5、定期对产品进行不断迭代重构与深层次的分析、优化;
任职要求：
1.基于用户数据，研发用户行为的数据分析模型，针对海量文本数据建模，挖掘潜在价值;
2.负责自然语言文本处理相关应用及技术的研发，包括海量数据挖掘、文本分类、文本聚类、实体和实体关系抽取等，并构建知识库;
3.机器翻译相关算法的研究、开发与性能优化，包括句法分析、语义分析、深度学习等;
4.针对公司大数据产品的业务需求进行数据处理、数学建模、模型开发、模型优化、统计分析、数据挖掘;
3.精通算法设计/数据结构，扎实的算法基础，熟练使用一种或多种大数据处理的编程语言(R、Python、C/C++等);
4.熟悉中文自然语言处理的相关技术，包括海量数据挖掘、文本分类、文本聚类、实体和实体关系抽取等，并构建知识库，并具备相关项目经验;
5.有用SAS/Python/R做过数据处理、分析和建模经验者优先;