《数据仓库工程师的具体职责文本合集31篇》
数据仓库工程师的具体职责文本(通用31篇)
数据仓库工程师的具体职责文本 篇1
1.执行新产品设计开发流程,承担微波新产品的设计开发工作;
2.承担新工艺的开发工作或工艺指导工作;
3.负责设计开发产品的样品制作、试生产及批量生产的技术指导工作;
4.负责本岗位相关技术文件、工艺文件和图样文件的编制工作;
数据仓库工程师的具体职责文本 篇2
1.隧道检测、评估;
2.隧道外观检查、隧道结构检测、监控量测、超前地质预报;
3.熟练操作地质雷达;
4.持有公路水运隧道检测员证书。
数据仓库工程师的具体职责文本 篇3
职责:
1、负责大数据平台搭建及数据仓库建模;
2、负责数据库管理及数据优化;
3、利用大数据相关技术实现对数据的分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作;
4、维护大数据平台并能解决相关问题, 保障平台正常运行;
5、学习和研究新技术以满足系统需求。
任职资格:
1、本科及以上学历,计算机、通信等相关专业;
2、有相关工作经验者优先;
3、对互联网产品有见解,关注前沿技术,有较强的学习能力、分析能力和动手能力;
4、熟悉Linux操作系统及ORACLE、MySQL及MongoDB等数据库,了解SQL优化,熟悉ER模型和相关数据建模技术,能够熟练使用Java或Python、SHELL;
5、熟悉Hadoop的体系架构和运行原理,有大数据处理方面经验
6、具有大型数据仓库和ETL开发、HIVE经验优先
7、个性乐观开朗,沟通能力强,具备良好的团队协作精神,能利用自身技术能力提升团队整体研发效率。
数据仓库工程师的具体职责文本 篇4
职责:
1. 针对用户行为预测业务,负责用户画像、订单特征体系建设,包括离线数据产出以及服务化;
2. 针对用户端上行为产出的实时数据流,挖掘实时特征并服务化;
3. 针对客服场景,挖掘实时用户行为异常以及进线异常;
4. 针对智能客服场景用户标签挖掘,人群挖掘等工作,支持智能运营方向的业务;
5. 负责开发并维护智能客服业务的特征服务系统。
任职资格:
1. 三年以上数据挖掘或者系统开发经验;
2. 熟悉Hive,redis,Kafka,spark,flink,ES等大数据系统;
3. 要求熟悉Java,python,shell等语言,并有相关开发经验;如果熟悉Golang,scala语言有加分;
4. 熟悉常用的数据挖掘、分析工具和方法,有数据挖掘工作经验;有实时数据处理、分析、挖掘的经验;
5. 具备快速学习能力,乐于了解业务,沟通能力强,具备团队精神;
6. 有责任心,能快速响应线上问题与风险,安全意识强;
数据仓库工程师的具体职责文本 篇5
1、按照工艺制作13步流程设计工装、制作零件程序和工艺文件;
2.严格把控工装和工艺的稳定性;
3.遵守本岗位的安全、5S相关职责和公司规章制度;
4.积极配合上级交办的事项。
数据仓库工程师的具体职责文本 篇6
职责:
1、研究并理解客户的战略、商业模式,挖掘并揭示客户的痛点和诉求;
2、引导需求探寻,创建并清楚展示方案蓝图,确保客户和交付团队理解并达成共识;
3、定义关键目标、成功要素,识别风险、挑战、依赖和约束;
4、高效梳理业务需求,负责产品的业务需求分解,流程、功能与交互设计,制作原型,协助项目经理设计商业需求和市场需求分析;
5、跟踪项目开发与实施,负责确保各干系人(包括不限于项目经理、开发、测试、UI、客户等)对需求理解的一致性,管理需求变更,确保项目输出成果实现需求设计;
6、 对需求根据紧急、重点进行排序归类,及时跟进需求实现进展,定期反馈相关部门、人员,对已实现需求进行验收工作,确保需求实现。
岗位要求:
1、石油(勘探、开发、生产)、软件开发、GIS相关专业,本科及以上学历;
2、经历过识别需求、拆分需求、细化需求并交付需求的过程;
3、具有识别利益相关者,并有效管理和处理其间冲突的经历;
4、具有较强的团队协作、会议引导能力;
5、 在业务、功能、技术问题上都有较强的理解力,能有效阐述和表达;
6、熟练使用excel,word,PPT,Axure,Visio,具有良好的表达能力和文档撰写能力;
7、熟悉敏捷需求分析管理者优先;
数据仓库工程师的具体职责文本 篇7
职责:
1、负责组织客户进行需求调研,收集系统使用反馈,根据需求调研和分析资料,深度挖掘客户需求,最终给出完整的系统及业务解决方案,推动改进系统设计水平与研发质量;
2、协助项目经理整理项目需求说明书,并与客户达成一致;
3、根据项目需求进行需求管理、需求验证及产品演示等需求工作;
4、为开发人员、实施人员培训需求,参与整个项目的开发流程与跟踪;
5、对需求变更进行影响分析,跟进批准后的需求变更在各个环节的落实工作;
6、协助项目经理进行产品应用推进工作,负责用户手册、产品功能说明等相关资料的编写。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机相关专业优先,3年以上软件项目需求分析工作经验;
2、熟悉需求调研方法与软件开发流程,掌握windows server、Linux(redhat,centos)等操作系统,能够进行安装、维护;
3、熟悉主流数据库(SQL sever 、Oracle 、mysql等)其中至少一种安装部署,备份、恢复;
4、熟练使用需求分析工具和技能,如原型工具软件、流程图软件、思维导图软件、PPT及excel等;
5、具备独立与用户沟通进行需求分析及功能设计的能力;
6、较强的团队协作精神、有效的沟通技巧,在团队协作中具有精炼思维和解决复杂问题的能力,具备良好的学习能力,责任心强,能够承受较大的工作压力。
数据仓库工程师的具体职责文本 篇8
职责:
1) 配合业务伙伴推动思迈特数据挖掘产品的销售,负责售前阶段的客户需求调研、需求分析,完成项目售前方>案的制作、招投标支持以及产品演示;
2) 理解客户具体业务需求,利用思迈特数据挖掘软件,提供明确的大数据分析应用解决方案;
3) 负责具体数据挖掘需求的落地实施工作,进行项目现场业务技术支持、与客户进行技术沟通;
4) 整理行业案例,深入研究分析市场需求趋势、行业知识及发展方向,并进行行业案例与解决方案的包装和推广;
5) 具有良好的沟通表达能力,抗压能力强,责任心强,接受短期出差;
岗位要求:
1) 本科以上学历,计算机、软件、数学、统计相关专业毕业,数学功底扎实及研究生学历者优先考虑,2年以上
数据挖掘相关工作经验;;
2) 具备大量数据挖掘经验,具备项目建模经验,有自然语言处理、文本分析经验尤佳;
3) 能快速理解客户需求、解决方案编制、模型开发;
4) 至少熟练一门数据挖掘工具,如Python,R等,同时具有Java开发能力优先;
5) 精通数据挖掘和机器学习算法,对深度学些有一定的了解以及应用;
6) 熟悉Linux开发环境,良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力;
数据仓库工程师的具体职责文本 篇9
职责:
1、负责建设数据仓库架构,包括元数据管理、ETL调度、数据集成、OLAP等子系统的设计和开发;
2、搭建和维护数据仓库表,解决业务人员在仓库系统流程、工具使用、数据处理等遇到的问题;
3、基于对数据的理解和业务需求,对数据进行整理、分析和挖掘。
任职资格:
1、做事耐心,有强烈的责任心;
2、计算机,数学,统计学相关专业本科及以上学历,
3、熟悉主流的关系型数据库及MPP数据库,至少精通一门数据库,熟悉Gbase优先;
4、熟练使用SQL语言,具有2年及以上数据仓库、报表系统等ETL开发、维护经验;
5、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase等大数据技术者优先;
6、逻辑清晰、对数据敏感,良好的沟通能力和协作能力,敢于接受挑战,能够承受压力;
7、有公安相关业务经验者优先考虑。
数据仓库工程师的具体职责文本 篇10
职责:
1、 掌握公司产品的部署策略、优化策略、方案配置策略;
2、 对用户进行软件使用培训;
3、 解答客户软件使用过程中的问题,收集用户反馈意见至产品经理;
4、 对客户数据进行汇集、清洗;
5、 发布软件版本至客户现场,完成系统升级;
6、 遵守产品实施规范,提升客户满意度;
7、 完成上级领导交办的其他事项。
岗位要求:
1、 熟悉主流关系型数据库操作技能、优化设置,熟悉SQL语句;
2、 熟悉linux操作系统的安装、配置
3、 有一定的软件开发基础,能够协助公司调试软件故障
4、 沟通能力较好,做事有计划性
5、 掌握某一ETL软件使用技能
数据仓库工程师的具体职责文本 篇11
职责:
1.遵循需求分析规范和要求,开展系统设计与需求分析工作,编写完成《需求分析说明书》。
2.评估IT系统需求投入产出比,合理分配研发资源,制定需求研发优先级,拒绝无用需求,并进行上线培训和线上功能使用跟踪工作。
3.参与年度重大信息技术项目,跟进项目的调研、立项、需求分析、研发、培训、实施、验收与结项,确保项目按质按期完成。
4.开展业务访谈与调研工作,分析业务运营数据,对系统、流程主动提出改进优化方案,解决业务的难点与痛点。
任职要求:
1、专科及以上学历、3年以上需求分析工作经验,完成过至少两个产品/项目的需求调研、需求分析、系统分析、原型设计等工作;
2、良好的逻辑思维能力,分析问题、解决问题的能力和执行力;
3、具有一定的技术背景,了解软件开发的过程,包括编程语言和数据库等;
4、具备良好的专业知识储备,如数据库知识、建模知识等,并了解掌握行业最新资讯;
5、熟练掌握相关工作软件如需求分析软件、建模软件、原型设计软件等;
6、具有良好的分析综合能力,能做出正确的市场判断;
7、具有良好的沟通协调能力和人际交往能力,善于倾听客户。
数据仓库工程师的具体职责文本 篇12
职责
1、用户画像的持续优化,基于海量用户行为,建立数据挖掘模型,比如用户偏好预测、用户价值评分等;
2、对各类需求数据进行挖掘、统计建模分析,并提交有效的分析报告,为公司运营决策提供数据支持;
3、建立和完善分析体系,跟踪模型的实施,优化算法和分析策略,提供建设性建议;
4、推进推荐、数据挖掘、机器学习技术在行业数据的应用。
任职资格
1、计算机、应用数学、统计学等相关专业;
2、熟练运用至少一种统计分析工具:R、python、SAS,熟练操作python进行数据分析优先
3、了解数据挖掘方法论,熟悉回归、决策树、聚类等算法;
4、参加过数据挖掘项目或推荐项目并担任项目核心成员优先;
5、精通关系型数据库SQL Server, 分布式数据仓库Hive;
6、有责任心,良好的团队合作精神,乐于分享,积极上进,具备良好的学习能力。
数据仓库工程师的具体职责文本 篇13
职责:
1、负责数据仓库(HADOOP)ETL工作以及数据运营;
2、负责数据产品的业务需求梳理、数据开发以及维护;
3、负责数据仓库的维度建模以及设计相关的脚本调度;
4、负责维度模型的数据处理的脚本开发,程序开发以及接口对接。
职位要求:
1. 本科以上学历,信息管理、计算机相关专业,两年以上ETL、数据仓库和大数据相关经验;
2. 熟悉数据仓库架构,了解HADOOP等大数据平台;
3. 有ORACLE\DB2等大型的数据仓库的开发经验;
4. 能够用HIVE的SQL,HADOOP的MAPREDUCE和SPARK去处理数据;
5. 熟悉关系数据库,并有HIVE的SQL的开发经验;
6. 熟悉Linux的shell编程;
7. 有银行和运营商相关的大数据或者数据仓库相关经验的优先
8. 热爱技术工作,具有较强的团队协作意识,数据安全意识;
9. 工作严谨、责任心强,能承受工作压力。
数据仓库工程师的具体职责文本 篇14
1. 能独立对工艺流程图进行全套电气控制设计,包括电气控制柜原理图设计,现场布控图设计等;
2.PLC控制软件的编写,包括控制逻辑梯形图,与上位机的接口程序等
3. 指导现场电气部分的施工
4. 对项目电气部分的调试,配合机械信息部门之间的接口调试工作
5. 对项目电气部分验收资料图纸的整理,配合项目验收工作
6. 上级主管临时安排的其它任务
7,有5年以上工作经验,主要使用美国Rockwell Allen-Bradley(AB)、三菱等PLC
数据仓库工程师的具体职责文本 篇15
Responsibility
1、负责建设数据仓库架构,包括元数据管理、ETL调度、数据集成、OLAP等子系统的设计和开发;
2、制定和推广数据字典,建立完善的元数据管理规范,负责数据质量监控设计;
3、搭建和维护数据仓库表,解决业务人员在仓库系统流程、工具使用、数据处理等遇到的问题;
4、深入了解网易游戏、CC直播、藏宝阁、网易大神等业务,负责数据仓库和其它业务系统接口。
5、基于对数据的理解和业务需求,对数据进行整理、分析和用户画像搭建。
Requirements
1、计算机相关专业本科及以上学历,有2年以上数据仓库、ETL工作经验;
2、熟悉SQL、Shell等相关技术,有海量数据处理、ETL及任务调度优化、数据仓库建模等经验;
3、熟悉Linux环境,了解Java/Python服务端系统开发;
4、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase/Kafka/Flume等大数据技术者优先;
5、逻辑清晰、对数据敏感,良好的沟通能力和协作能力,敢于接受挑战,能够承受压力;
数据仓库工程师的具体职责文本 篇16
1、负责用于医疗器械的光学系统研发,主要是镜头规格制定以及选型,解决影响图像质量等的光学系统问题;主导光学系统性能测试及送检。完成光学相关结构件设计。
2、负责解决产品光学部分的批量生产问题。
数据仓库工程师的具体职责文本 篇17
1、熟练掌握翠欧产品知识技能,负责翠欧全线产品的技术支持和产品维护;
2、协助客户开发程序,攻克项目难点;
3、独立完成项目的编程调试工作;
4、整理行业相关案例;
5、开发通用功能块。
数据仓库工程师的具体职责文本 篇18
职责:
1、学习并理解励步云学业务及系统,根据业务部门需求对公司各项业务数据进行统计分析,出具相关报表;
2、进行数据仓库设计、模型开发、数据质量校验,报表开发;
3、进行数据差异分析,找出统计口径、数据错误、操作错误等造成的差异原因;
4、进行数据查询优化,解决跑数性能问题。
任职资格:
1、本科以上学历,数学、统计、计算机相关专业优先;
2、3年以上互联网相关行业数据开发经验;
3、精通数据仓库建设思路,并有相关实施经验,特别是通用汇总层建设经验;
4、较强的数据开发能力,熟悉Hadoop相关技术,深刻理解MapReduce原理和过程;
5、精通Hive SQL,进行数据处理及模型开发;
6、有较强的学习能力,能快速学习和理解业务知识及数据需求;
数据仓库工程师的具体职责文本 篇19
职责:
1、构建数据挖掘模型,推动业务精确营销实践;
2、根据业务需求开展数据分析与建模工作,提供相关的模型和算法支撑;
3、构建数据挖掘与建模解决方案,指导应用设计与开发;
任职要求:
1、具有数学统计、计算机相关专业的本科及以上学历
2、两年以上相关工作经验;
3、精通各种分类、聚类、预测、关联模型算法与原理;
4、精通SAS、MATLAB、CLEMENTINEL等主流数据挖掘工具的使用方法,并具有大型数据挖掘项目的成功实施经验;
5、对数据与业务有足够敏感性,具有极强的利用数据分析、挖掘,解决业务问题的能力;
6、对数据挖掘方法论有较深刻的理解,能独立规划数据挖掘模型解决方案并实施;
7、熟悉linux环境和命令,能编写简单的shell脚本。
8、熟悉MySQL、Oracle、SqlServer、PostgreSQL、NoSql、NewSql等主流数据库,精通mysql,oracle者优先。
数据仓库工程师的具体职责文本 篇20
职责:
1、参与数据仓库建设,负责数据仓库模型设计;
2、开发高质量可扩展的底层数据仓库体系;
3、负责数据仓库系统与业务系统的接口设计和确认工作;
4、负责数据平台相关的管理工作,如数据研发规范、数据质量及稳定性保证等建设;
5、参与公司各个业务线BI、数据产品与应用的数据研发,发觉数据潜在价值。
岗位要求:
1.大学本科及以上学历,计算机、经济、金融、数学专业背景,有3年以上工作经验;
2.熟悉数据仓库建模理论,以及数仓数据层级关系,具备大型数仓逻辑模型和物理模型设计经验;
3.熟悉一种ETL开发工具(sqoop,datax等), 熟悉ETL开发实施流程和原理;
4.掌握CDH版的hadoop环境,掌握hiveQL,有调优经验;
5.有一定的编程语言基础,不限制于java,python,shell等;
6.有元数据管理、数据质量管理工作经验的优先考虑;
7.工作认真,负责,仔细,有良好的团队合作精神。
数据仓库工程师的具体职责文本 篇21
1、组织新产品焊装工艺工程技术工作;
2、组织新产品焊装工艺生产准备工作;
3、组织量产车型焊装工艺技术服务;
4、组织焊装工艺过程材料及供应商管理;
5、组织焊装工艺“三新”研究与应用;
6、组织焊装新工厂工艺规划方案评审;
7、组织焊装新生产线建设及工艺设备技术改造工作;
8、焊装专业组综合管理;
9、完成领导交办的其它事项。
数据仓库工程师的具体职责文本 篇22
职责:
1、根据业务需求负责数据库存储过程、包、触发器的编写、排错、优化;
2、配合开发人员对数据库、表、数据字典进行分析与设计;
3、精通数据库的规划、安装、备份、恢复,负责数据库日常维护操作;
4、对数据库进行性能监控、分析、优化、问题跟踪及管理。
任职资格:
1、全日制本科及以上学历;2年及以上Oracle开发、运维经验;
2、精通oracle的安装配置,故障处理,备份恢复操作,能够独立完成数据库日常管理和运维工作;
3、精通DataGuard、GoldenGate等Oracle高级技术;
4、熟练掌握Linux,以CentOS,熟练掌握shell、python等编程语言;
5、较强的英文文档阅读和理解能力;
6、诚实稳重,工作责任心强,沟通能力强优先;
7、熟悉MySQL开发、运维、网络的优先。
数据仓库工程师的具体职责文本 篇23
职责:
1、存储、服务器、云计算售后技术支持工程师;
2、负责项目主机存储系统建设的实施方案设计、系统调试、系统测试;
3、负责主流主机、存储、备份设备的安装调试;
4、负责项目协调工作;
5、负责存储、云计算项目的售后技术支持;
6、负责设备的安装及调试。
任职要求:
1、熟悉主流Linux、Unix、Windows等平台及应用环境;
2、对存储、备份、容灾等领域相关技术具有深刻的理解;
3、有Vmware、Oracle、Symantec(BE NBU)、IBM ITM,TSM,WAS,MS AD等软件实施经验优先;
4、良好的沟通表达能力和职业操守,能严格自律;自我学习能力强,善于思考和分析问题;
5、有红帽证书者先考虑;能接受异地出差的优先考虑。
数据仓库工程师的具体职责文本 篇24
职责:
1. 对信息化项目进行立项评估管理、跟踪项目执行进度与状态、项目过程变更管理、评估信息化项目上线后的实际产出效果;
2. 对接业务部门,对信息化需求进行需求调研、整理、分析、原型设计、评估需求合理性可行性,提出系统解决方案;
3. 对信息系统建设进行优先级及版本统一协调、规划;
4. 与跨体系开发团队、供应商对接需求、审核解决方案、管理项目/SR的执行情况、推动项目/SR的落地;
5. 统筹、指导用户完成验收测试及系统上线切换工作;
6. 完善信息系统建设相关的流程规范、并推动流程规范的实施。
任 职 资 格
1. 精通需求分析的方法;
2. 具备对需求合理性准确的把握能力;
3. 具备2年及以上的开发经验;有3年以上的需求分析经验;
4. 具备良好的项目评估、项目管理经验;
5. 具备快速理解业务,以IT角度对业务进行抽象的能力,善于理解和沟通,逻辑思维能力好;
6. 对新技术感兴趣,对新事物感兴趣,把握新技术前沿应用;
7. 至少5年以上同类工作经验。
数据仓库工程师的具体职责文本 篇25
从事隧道工程领域的技术开发与技术支持工作;
从事桥梁与隧道领域重大工程施工技术方案的研究制定;
为在建工程项目提供技术咨询或驻场服务。
数据仓库工程师的具体职责文本 篇26
职责:
1、编写简单的功能测试用例,完善测试流程;
2、执行测试计划,测试用例,负责客户端的测试工作;
3、跟进回归测试周期的相关工作;
4、在职学习相关测试的技能和知识;
5、完成上级领导安排的其他事宜。
任职要求:
1、大专以上学历,计算机相关专业,经验不限;
2、性格沉稳,做事细心,有耐心,责任心强,具有良好的沟通协调能力和团队合作精神;
3、工作积极性高,学习能力强,能胜任长期枯燥和重复性的工作,对测试岗位具有浓厚兴趣;
4、能熟练使用办公软件:word、excel、SVN,了解一种或多种性能测试工具更佳。
数据仓库工程师的具体职责文本 篇27
1.Windows XP/7远程部署及使用Netmeeting进行远程控制、调试;
2.反病毒软件的安装、配置及功能使用,常用故障排除;
3.主流的桌面操作系统,能独立进行Windows XP/7 Pro安装、配置、基本功能,及常见问题故障诊断;
4.主流办公邮件系统Notes、Outlook等的客户端安装、配置及功能使用,能进行故障排查;
6.常用办公软件Office Word、 Excel、Powerpoint等的基本功能及使用,能够安装、使用,必须掌握;
7.常用桌面软件,Acrobat Reader、IE、QQ的安装应用,常见故障排除;
8.桌面PC硬件组成、硬件原理、部件识别及故障诊断思路,能独立进行台式、笔记本故障排查。
9.了解激光、喷墨及针式打印机工作原理、硬件组成及常见故障排除;
10.了解网络基础,常用网络设备,能够根据指导文档完成用户的网络配置;
数据仓库工程师的具体职责文本 篇28
职责:
1、负责业务数据建模、数据分析及关键机器学习算法的设计与实现
2、编写算法设计各阶段的相关文档,撰写相关专利;
3、负责基于大数据平台的相关算法实现及优化
岗位要求:
1、本科学历及以上,计算机、医学统计或相关专业
2、数学基础扎实,在数据挖掘、机器学习算法研究有较为丰富的知识积累和一定的实际项目经验。
3、熟悉大数据存储与分析基础理论和算法,有智能数据挖掘系统开发经验者优先;
4、有医疗数据分析经验优先
5、乐于接受挑战,学习能力强,勤奋肯干,有责任心
数据仓库工程师的具体职责文本 篇29
职责:
1、负责IBM、HP、DELL等业界主流品牌的服务器安装配置及日常维护工作;
2、负责VMWare虚拟化平台项目实施及维护工作;
3、负责EMC、DELL等企业级存储及其SAN网络的安装配置及日常维护工作;
4、负责服务器集群拓扑及SAN存储网络部署;
5、解决实施工作中的技术难题,挖掘客户需求,提出针对性的解决方案;
6、编写各类维护文档,譬如:实施方案、实施报告、巡检报告、故障处理报告等等。
岗位要求:
1、计算机相关大专以上学历,3年以上IT运维或机房管理工作经验;
2、熟悉主流X86服务器(IBM/HP/华为)和存储的运维和管理;
3、熟悉思科、华为等主流网络设备的配置和问题排错;
4、熟悉vmware虚拟化架构技术,具有虚拟化的搭建和运维经验,对vmware的存储、灾备、网络、安全、升级、虚拟机管理、监控和性能等有深刻的理解;
5、有一定的信息安全实施经验,对VPN,防火墙,上网行为管理以及内网安全有深入理解和实操经验;
6、熟悉服务器运维及服务器架设,包括AD域,IIS,DNS、双机集群等各类windows服务器的配置管理;
7、熟悉openstack或者cloudstack任意一种平台的部署实施,有成功搭建或者部署经验优先。
数据仓库工程师的具体职责文本 篇30
1、根据平台要求,检查和转换数字化模型,保证模型的精度和完整性,管理和更新产品目录;
2、持续规范并优化建模流程,提高建模标准;
3、产品模型相关功能的调研和测试工作;
4、根据研发需求,抽取模型建模相关信息。
数据仓库工程师的具体职责文本 篇31
职责:
1. 负责直播业务相关数据仓库的数据模型设计;
3. 参与数据仓库ETL流程设计、开发和优化,解决ETL过程相关技术问题;
3. 参与项目规划,数据采集设计,数据仓库开发,模型开发,报表开发等;
4. 总结数据仓库建模的方法,负责数据产品平台化和系统化;
任职资格:
1. 2年及以上的数据仓库/BI相关研发经验,对数据和业务敏感,有较好的数据模型设计能力;
2. 熟悉数据仓库各类模型建模理论,了解数据仓库数据分层架构,多维数据模型设计;
3. 熟练使用Hadoop/Spark/Hive/HBase/Mysql,有列式数据库/Kylin/ElasticSearch等经验者优先;
4. 有较强的编程能力和编程经验,至少熟悉Java/Scala/Python/PHP等其中一门编程语言;
5. 参与过大型数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计,具备海量数据处理、性能调优经验;
6. 学习能力强,热衷开源技术,有团队观念,具备独立解决问题的能力;