《数据分析师的基本职责（汇编33篇）》
数据分析师的基本职责（精选33篇）
数据分析师的基本职责 篇1
职责：
1、业务数据的抽样、清洗、转换、整合与统计，深度挖掘用户属性，用户行为特征，能够建立用户画像;
2、能够结合业务需求，处理数据、加工指标、分析建模，并根据不同需求运用数据挖掘方法建立模型解决实际问题;
3、设计数据分析指标体系，能够依据数据分析结果，发掘潜在问题;
4、通过用户数据针对复杂的商业问题，设计、规划、实现基于数据的解决方案，充分挖掘数据的商业价值
任职要求：
1、.计算机、统计学、数学、数理统计等相关专业本科及以上学历，3年以上工作经验或相关工作经历;
2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具，如：python、R等;
3、能将各类业务需求转化为适合的数学模型;
4、熟悉并能熟练使用机器学习算法，如：kmeans，SVM，决策树，GBDT,随机森林等;
5、良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验
6、有模型部署经验优先，熟悉hive，spark优先;
7、汽车行业相关工作经验优先;
数据分析师的基本职责 篇2
职责：
1. 对接风控模型团队，参与模型技术设计、数据提取清洗、数据衍生变换、模型开发、模型验证评估到最终模型实施的项目全生命周期，解决不同场景下的风控业务问题，包含但不限于审批、贷中管理、催收和反欺诈等。;
2.了解结构化及非结构化数据挖掘方法，熟悉统计建模、机器学习等量化建模方法。
3.协助部门建立风险数据库，了解同行业最新模型及分析技术，结合业务现状进行模型优化;
4、完成领导交办的其他工作
技能：
1、熟悉Scala、Java、Python语言
2、熟悉SQL，关系型数据库(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)
3、熟悉各类数学算法，从数据中发现现有系统和算法的不足，提出改进的算法并推动实现
4、了解大数据Hadoop、Spark生态系统组件
5、良好的沟通、学习、团队协作能力
6、有统计学数学知识，海量数据处理、数据分析和挖掘项目经验优先
数据分析师的基本职责 篇3
1. 深刻理解公司的产品和业务模式及数据内容，以量化分析的方法驱动决策，通过分析多维度数据，建立客户全生命周期价值管理模型，为不同客户设计优化相应营销和产品策略，满足客户需求同时达到公司业务和盈利增长;
2. 通过定量分析的方法从业务全流程发现优化改进点，跟踪产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等各个方面利用数据分析提高产品各个环节，最终完成业务线指标;
3. 为各类产品、运营、风控、市场渠道等创新项目，提供可行性分析及产品效果检验的数据支持，推动不同的创新产品的孵化落地;
4. 负责输出针对海量业务数据进行深度及多维度分析，如用户画像、关联度模型、NPV/PV，响应模型预测及预警模型等，参与建立并优化公司的核心大数据决策体系;
数据分析师的基本职责 篇4
职责：
1、对搜款网产品运营数据进行分析、监测、统计，参与数据体系搭建;
2、负责为产品运营提供数据分析支持，包含但不限于产品分析、用户分析、运营分析等，并根据分析结果提出可落地的策略建议;
3、搭建业务转化漏斗，通过对用户行为深入分析，发现用户增长关键因素，联合产品、研发、运营等团队寻找提升用户成长方案，推动落地并评估效果;
任职要求
1、统招本科及以上学历，2 年以上数据分析或数据挖掘经验;
2、较强的统计学基础，了解基本的数据分析方法与模型，统计、数学、计算机等相关专业优先;
3、优秀的数据处理能力，熟练掌握 Hive/SQL，精通 excel，掌握Python/R 尤佳;
4、敏锐的数据洞察力，良好的业务理解力;
5、能独立完成从数据提取到模型构建，部门沟通到输出分析报告，提出并解决具体的业务问题。
数据分析师的基本职责 篇5
职责：
1、构建分析体系、报表体系和指标体系，并根据业务发展和需求分析情况进行维护和优化;
2、构建辅助分析用的数据产品、分析模型，不断提升分析效能和分析模版的复用性;
3、熟练使用数据仓库，灵活应用分析工具和方法，进行可靠的趋势判断和预测、归因;
4、深入理解公司战略，通过商业项目的需求调研、数据分析、数据挖掘等，为管理层提供积极的数据反馈和决策支持;
5、能够结构化、可视化编写商业数据分析报告，洞察数据背后的规律和问题，为运营产品推广等业务决策和动作提供支持;
6、开展行业和竞争对手分析，定期提交行业及竞争对手分析报告。
职位要求：
1、本科及以上学历，数学、统计等专业优先;3年以上数据分析经验，互联网经历优先;
2、熟练应用统计分析方法，如聚类分析、主成分分析、决策树分析、回归分析等;
3、熟悉sql/python/R，擅长excel及PPT，了解SPSS/SAS等，掌握1-2个可视化工具;
4、数据和商业市场敏感，能主动发现和识别业务问题，进行项目分析和业务优化应用落地;
5、面对海量需求，能以结果为导向，准确识别判断需求重要性和优先级，合理规划分析计划;
6、具有较强的沟通协调、项目推进、产品思维、逻辑思维、数据可视化、数据解读和业务洞察能力;
7、为人踏实、勤奋，具有较强的稳定性;自驱力、创新和执行力强。
数据分析师的基本职责 篇6
职责：
1、日常数据监控，包括日报设计、开发、维护等，完善数据报表体系，及时准确监控运营状况，并提供专业分析报告;
2、针对运营环节中的问题、薄弱环节和漏洞，做详细分析报告以及优化方案的推进执行;
3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估，构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为业务运营提供支持;
4、数据驱动运营，通过业务数据分析得到有价值的信息，为公司运营决策、产品方向、运营策略提供数据支持。
任职要求：
1、本科学历须211院校以上，硕士及以上学历不限院校，审计、统计、数学等专业背景优先;
2、三年(含)以上数据分析或运营管理的相关工作经验;
3、【懂业务】对数据驱动业务有深入理解，有很强的数据处理及数理统计分析能力，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力;
4、【懂分析】有一定的数据统计和数据挖掘专业知识，具备利用数据分析问题、解决问题的能力;使用过逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等的一种或多种建模方法;
5、【懂工具】精通使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一种或多种)，精通SQL，熟悉数据采集，具备大数据处理能力，掌握Hive等相关数据工具;
6、熟悉报表工具，并可以熟练设计并开发报表;
7、具有互联网业务行业项目经验的相关经验者优先考虑，有用户行为数据分析经验者、团队管理或新人指导经验者优先。
数据分析师的基本职责 篇7
职责：
1、负责线上APP/小程序数据、线下门店运营数据分析工作;
2、设计产品功能的数据采集方案，并搭建产品的数据指标体系;
3、监测业务的日常数据，关注数据波动并能够及时分析和解读数据异常;
4、针对产品和运营相关的业务问题，能够进行量化分析和数据建模，并提出优化策略;
5、设计和分析A/B Testing实验以验证策略有效性，辅助业务决策。
岗位要求:
1、计算机科学、数据科学、统计学、应用数学等领域本科及以上学历;
2、敏锐的数据洞察力、严谨的逻辑思维能力和系统的分析总结能力;
3、熟练使用SQL语句、Mysql数据库操作;
4、熟练使用Python/R/SAS等数据分析工具;
5、熟练使用EXCEL/Tableau等数据可视化工具;
6、具备BI相关工作经验，参与过完整的数据采集、ETL、OLAP、数据分析和建模工作者优先;
7、有国内外互联网公司或其他行业的数据科学或用户增长经验者优先。
数据分析师的基本职责 篇8
职责：
1.对海量业务数据进行处理和分析，发现和跟踪其中的问题。能够从业务和产品的角度出发，利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈，并提出优化的方案
2.分析海量用户行为数据，优化用户生命周期流程，提升用户规模
3.利用数据挖掘，机器学习等技术解决实际问题，比如实现模块或流程自动化，业务报表系统的建设，离线数据流程的建设，数据可视化等
4.建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本
任职要求
1.计算机、数学、统计相关专业，本科及以上学历
2.熟练掌握：mysql、hdfs/hive/数据库使用，较强的数据库及 SQL 能力，并对 Hadoop 技术体系有所了解和研究
3.具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，能够承受工作中的压力，专注数据的价值发现和变现转化
4.工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力
数据分析师的基本职责 篇9
职责：
1. 负责股票app的数据分析体系建设;
2. 负责股票app中数据埋点;
3. 挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;
4. 分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的能力;
5. 通过数据分析工具，满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求;
6. 完善数据评估机制，推动公司的数据化运营。
任职要求：
1. 统计学、经济学、计算机相关专业，本科以上学历，5年以上数据经验;
2. 熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;
3. 熟练使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用数据整理工具和图表制作工具;
4. 有过搭建数据分析体系经历，有独立开展分析研究项目经验;
5. 良好的商业嗅觉和数据敏感度，丰富的数据分析经验，能从海量数据提炼核心结果 ;
6. 具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神。
数据分析师的基本职责 篇10
职责：
1、参与各类数据提取、处理、分析、建模，参与建立并优化公司的核心数据决策体系
2、与业务和技术团队合作，为业务发展和产品开发提供数据分析支持
3、从不同的角度分析各业务运营情况，形成分析报告，帮助业务改进，为领导层决策提供参考。
【岗位要求】
1、全日制统招本科及以上学历，数学、统计、软件、计算机或者相关专业;
2、学习力强，积极向上,希望和一群文化价值观OPEN、正直、进取的人一起奋斗;
3、对数据分析相关工作有浓厚的兴趣，具备严谨的逻辑思维能力，高度的数据和商业敏感性;
4、有较强的文字功底和表达能力，优秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察报告的能力;
5、熟练掌握SQL，熟练使用Hive以及相关工具，熟悉大数据平台相关组件的使用。
6、熟悉SAS、python或R其中一种，掌握常用数据建模方法。
7、有互联网工作经历优先，出行行业工作经验优先。
数据分析师的基本职责 篇11
职责：
1.挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;
2.针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;
3.针对项目关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告，及时发现问题,为项目、运营决策、用户营销、渠道推广优化等提供决策支持和优化方向;
4.数据研究与分析，通过挖掘数据的内在关系，发现运营与推广中的问题，并推动问题的解决;
5.借助阿里大数据平台(数据银行、策略中心为主)，为品牌提供全方位的数据赋能服务，包括但不限于淘内外投放提效，电商营销计划制定、消费者洞察、产品/生意策略指导及优化等。
6. 能够深入理解各行业品牌/产品特点，结合品牌痛点和市场挑战提供定制化的行业策略分析、数据运营规划思路及落地执行建议，将基于数据的分析转化为可执行的商业洞察。
7. 分析服务品牌消费者行为数据、品牌营销数据，由数据总结经验、反推结果;
8. 为品牌企业数据营销提供有价值的数据分析结果，产出对业务有直接推动作用的策略建议;
9. 有机会参与算法研究和针对战略问题的深度分析;
10. 确立品牌营销数据分析报告的商业模式;
11.作为项目成员独立完成基于大数据或BI项目的部分实施开发工作
12.直接与客户沟通，能理解客户真实需求，并需要时给客户在技术/数据挖掘提供相关培训
任职要求：
1.本科及以上学历，统计学、计算机、数学心理学专业优先
2.市场研究、数字营销、电商、大数据分析等相关领域大品牌客户服务经验
3.具有较强结构化思维、逻辑思维能力，优异的学习能力;
4.对数据敏感并有数据想象力，具备优秀的信息整合和分析能力，善于通过数据洞察市场或商业现象，了解互联网常用的数据分析方法和思路。
5.优秀的逻辑思维及发散性思维，PPT撰写及指导能力以及优秀的沟通能力和提案能力。
6.熟练使用SPSS 等数据统一分析工具。
7.有数据银行、策略中心服务经验者优先。
数据分析师的基本职责 篇12
职责：
1、 负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标;
2、 参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;
3、 负责构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为个性化产品推荐提供支持;
4、 通过数据分析支持产品改进及新模式的探索;
5、 负责通过海量数据的挖掘和分析，给用户提供分析报告;
任职要求
1、 统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历;
2、 熟练掌握多种统计和挖掘方法，熟练使用SPSS、SAS等相关数据分析软件;
3、 熟练使用Oracle、MySql数据库，能够书写复杂的SQL语句及存储过程。
4、 能够熟练使用主流的数据处理工具Kettle等。
5、 较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力;
6、 有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战;
7、 具有一定的财务、审计分析能力;
8、 有资金分析相关经验优先。
数据分析师的基本职责 篇13
职责：
1.结合公司投放计划，对投放过程、结果、上下游数据、用户生命周期、回收效率、用户价值等，进行数据监控，建立数据模型，进行投放分析，并建立过程指标与预警机制，如发现异常快速定位问题原因，提出建议
2、具有较强的主动性，能够根据业务现状主动发现问题，形成有效的数据分析方案，推动数据分析结果的应用落地;
3、建立用户增长模型，对流量增长及结合产品创新落地有丰富的落地经验，指导公司用户增长、流量增长;
4、对于不可直接监测的短视频、新媒体、事件营销等新型投放方式，建立监测方法、评估模型，并具有一定的业务能力，能够参与业务并提炼分析
5、能够结合不同投放方式的效果分析，形成基于数据分析的投放策略，投放方法、优化方案，并能输出給团队成员
岗位要求：
1.3年以上互联网流量获取及电商等行业分析经验;深入理解流量增长模型，及有较强推动力经验者优先;
2.具有一定的投放实操经验，一定的业务增长能力，并有较强的数据分析、提炼能力
3.具备敏锐的洞察、分析能力，有严谨客观的分析态度和良好的沟通表达能力、具备时间管理能力。
4.对新鲜事物较为敏锐，如有短视频、新媒体、事件营销等分析经验者优先考虑;
5.对增长黑客模型有深刻认知并实践者优先考虑;
数据分析师的基本职责 篇14
(一)拟定备货计划
1、根据业务员所分管区域及所管辖经销商的申请计划和公司库存及销售情况编制下月进货计划表，并交由领导审批。
2、做出进货成本核算并报备财务人员筹集资金发票。
3、根据制定出的进货计划表中机型数量报由仓储人员准备好下月进货所需仓位面积。
(二)拟定进货管理制度
根据总部下达文件并结合实际情况制定合理进货制度。
(三)办理订货
1、根据经销商提交订货单及要货计划等其他订货所需资料，审核资料完整性及经销商账面资金情况，办理订货流程并及时扣款。
2、及时跟踪机器的生产情况，在机器下线前提前一个礼拜通知经销商准备提货并办理提货手续。
(四)把关进销存
每天及时跟进公司库存情况及销售情况，定期做需求表，包括日库存表，周提货分析表、月需求分析表。
数据分析师的基本职责 篇15
职责：
1 研究企业数据，进行数据挖掘和用户行为分析，为公司运营方向提出方案和建议。
2 通过先进的技术手段、科学的数据建模方式，对大数据进行挖掘、研究、分析、创新和优化;
3 和软件工程师对接，提出研发需求，并指导建立数据挖掘系统，协助完成模型系统的设计、测试和优化。
4 设计移动平台功能，开发新产品
5 完成领导交代的其他工作事项。
岗位要求：
1、大学本科及以上学历，数学、统计学、等相关专业;
2、3年以上数据挖掘或数据分析工作经验，有互联网、大数据行业从业经验者优先;
3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一种数据处理工具;
4、具备良好的沟通能力和业务素质，能独立构建模型完成分析工作;
5、具有良好的数据敏感度，对数据挖掘工作积极主动、有持久的热情和兴趣;
数据分析师的基本职责 篇16
职责：
1、负责使用网站分析工具，对全站的流量进行统计、分析和监控，分析流量的来源、关键词、访问深度，停留时间等维度，能得出相应的逻辑给出指导意见;
2、根据网站的架构和逻辑，对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析，对站内搜索行为作分析统计，对品类，页面内容的改进做指导;
3、对平台的用户行为路径做统计分析，设置转化目标和布局跟踪代码，实时监控转化漏斗的各个环节，并且提出相对应的优化意见;
4、对已经形成订单的客户和订单管理系统中收集来的数据做整理，按照相应的逻辑进行分类，并配合其他市场人员进行营销和推广;
5、对各个推广平台的数据进行整理，统一优化整个系统的数据资源配合进行全渠道营销设计数据分析和挖掘方案，从大量数据中总结规律、挖掘潜在价值，产出数据分布规律、变化趋势、关联关系和分类聚类;
6、根据公司业务需求，进行数据分析并提供决策依据;
7、参与模型涉及算法测试。
岗位要求：
1、数学、统计、计算机、电子、自动化相关专业本科及以上学历，一年工作经验及以上;
2、有数据分析、挖掘等相关工作经验，有独立制作过敏捷BI或仪表盘的更佳;熟悉数据挖掘模型的特征工程、模型调参、模型评估、落地优化的全过程，熟悉随机森林、GBDT、逻辑回归、SVM等模型的更佳;
3、熟练掌握任一种分析工具，例Python、SPSS、SAS、R语言、MatLab;
4、对电商业务有一定了解，熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照电商网站的类目逻辑和转化路径漏斗逻辑来布局数据监控代码，并且测试数据的准确性，形成相关的报表;
5、具有良好的需求文档、设计文档编写能力。
数据分析师的基本职责 篇17
1、构建数据评估体系;
2、通过数据分析支持产品改进及新模式的探索;
3、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等;
4、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;
5、构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标;
6、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现;
7、整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持。
数据分析师的基本职责 篇18
职责：
1、对营销数据进行收集、梳理和完善及分析，提供各类数据分析报表，精通Excel函数应用以及PPT;
2、协助销售部制定年度、季度、月度地区性销售目标，并追踪销售目标完成进度;
3、各类业务数据分析汇总、趋势分析，为流程改善和业务发展提供数据支持;
4、监督、推动部门各项工作的执行;
任职资格：
1、本科及以上学历，具有金融、经济管理类专业优先;
2、2年以上战略研究相关工作经验，具备战略规划、业务规划、分析研究经验者优先。
3、有前瞻性和洞察力，思维清晰、缜密，计划性强，具备较强的分析研究能力和组织协调能力;
4、对数据敏感，擅长数据分析，能擅写运营分析报告;
5、具备大型集团或企业战略运营管理相关工作经验者优先。
数据分析师的基本职责 篇19
职责：
1、负责公司整体日常销售和相关KPI考核报表的输出和分析。
2、负责和品牌对天猫、京东等平台店铺的在线交易数据的对账、差异处理及结算跟踪。
3、公司货品库存数据的校对及在途数据跟踪。
4、公司400万会员数据和10亿以上的交易数据分析帮助销售部门提供建议和指导。
5、领导交办的相关数据分析和处理工作。
任职要求：
1、有3年以上数据统计、处理、分析相关经验;
2、本科及以上学历，数学、统计等相关专业;
3、熟练使用EXCEL/PPT，熟悉数据库尤佳;
4、具备较好的沟通能力和协作能力;
5、责任心强、工作细致。
数据分析师的基本职责 篇20
职责：
1.负责与客户沟通，准确把握客户需求，对业务数据进行梳理分析，输出优质分析报告，为管理层提供决策支持;
2.根据客户需求，结合公司数据挖掘工具对数据进行分析、挖掘，并输出相关分析报告;
3.深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，发现业务问题并提出行动建议;
4.对业务运作进行数据监测、分析、统计，持续改进产品与运营策略;
5. 对数据进行清洗，同时能应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测;
6.对文本数据进行分析，建立标签，对标签处理及持续优化;
7.部门领导交代的其他事项。
任职要求：
1.本科以上学历，应用数学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年及以上数据分析工作经验;
2.对数据敏感，具有较强结构化思维、逻辑思维能力，对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断;
3.熟练应用python、R等工具进行数据清洗，具有文本分析，大数据用户画像分析、标签处理、优化相关工作经验者优先;
4.熟练使用至少3种数据分析工具(excel、R、spss、python等);
5.熟悉机器学习算法，如回归、聚类、分类、神经网络、自然语言处理等，有应用算法数据建模经验(3年以上)相关工作经验者优先;
6.工作细致、专业、严谨，追求工作结果的准确及过程的高效;有支撑运营商或政府机构相关经验者优先;
7.为人诚信正直、有责任心、良好的沟通协调能力，能承受工作压力，具备独立开展分析工作能力;
8.自我驱动，能够独立推动问题解决。
数据分析师的基本职责 篇21
职责：
1、利用Python，SQL，Excel等内部数据分析工具，充分理解并利用公司内外部大数据进行各类深度挖掘分析采集并清洗业务各环节模型所需的数据;
2、具备业务敏感度，将业务需求转化为数据需求，发现数据应用场景，运用统计分析方法，独立或参与完成营运预测模型构建、维护、部署和评估，完成分析报告，作为商业决策参考;
3、协助技术团队建立大数据分析模型，实现数据分析自动化，助力数据变现;
4、拥有良好业务理解能力，优秀的口头和书面表达与沟通能力，团队合作能力，且能适应快速变动的工作步调，坚持独立思考，保持高度热情，勇于改变现状，以结果为导向。
岗位要求：
1、本科以上，计算机或数据相关专业，如统计学，数学等
2、二年以上数据模型开发及实施经验，精通信用评级、模型开发验证实施、数据质量管理、数据报告、数据监测等方面工作的优先;
3、有机器学习、深度学习相关领域经验优先;
4、熟悉数据分析与数据挖掘理论并有实际使用经验，具备较强的数理统计相关知识和模型算法，精通MySQL，熟练使用至少一种软件：SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;
5、具备较强的研究精神，关注各类前沿模型算法技术;
数据分析师的基本职责 篇22
职责：
1、构建并完善苏宁易购榴莲社区运营数据分析体系，建立业务数据模型。
2、负责内容电商业务相关的分析工作，通过对数据的收集、统计分析与利用，编制分析报告，提出业务管理的改进建议;
3、针对内容用户进行专项数据分析，包括但不限于用户生命周期价值、留存、流水、用户画像分析等，为运营决策提供数据支持;
职位要求：
1、3年以上移动互联网数据分析经验，有视频、直播、内容公司经验优先;
2、良好的数据敏感度，对全生命周期的数据工作有深刻理解，包括：埋点、数据提取、数据处理、可视化、分析与建模;
3、能独立完成数据提取与清洗，分析业务问题，并能够基于分析结论提出改进方向;
4、精通EXCEL、PPT，能使用SQL数据库等软件;
数据分析师的基本职责 篇23
职责：
1、理解业务进行数据分析与算法分析;
2、将分析的结果形成标准化需求分析文档;
4、能够利用Python语言对数学模型进行统计分析并开发相应的模块;
5、以后的发展是往数据分析师方向。
要求：
1、熟悉Python语言和SQL语句，熟练各种复杂查询;
2、对数据敏感，能测试算法结果;
3、工作认真踏实负责;
数据分析师的基本职责 篇24
职责：
1、 负责搭建数据模型，分析业务变化趋势，用数据驱动产品改进、业务发展，有互联网产品GrowthHacker相关运营经验，有研发或数据分析背景优先;
2、 专题性探索，深入数据，对现有业务漏斗分析、用户路径分析、其产品转化、留存率、用户画像等;
3、 深入理解产品、业务需求，通过数据挖掘分析商业前景和商业价值，为管理层决策提供数据支持;
4、通过数据驱动的方法，不断迭代 A/B测试试验;
5、关注整个用户生命周期 ，持续优化营销内容和流程设计;
6、建立和完善用户增长相关的数据探索工具，提升业务效率。
任职要求：
1、 本科或以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业，熟练掌握算法、数据结构等基础知识;
2、 3年以上数据挖掘分析相关工作经验，参与过完整的数据采集、整理、分析、挖掘工作，有电商直播平台经验优先;
3、 掌握大数据海量数据处理技术，或者其他大规模数据处理经验，熟练使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等语言;
数据分析师的基本职责 篇25
职责:
1、负责外卖业务的指标体系看板建设，对异常指标进行归因分析，跟踪闭环，推动业务落地改善;
2、对商家侧数据进行洞察分析，发现业务的问题和机会，映射产品流程及运营改善方案;?
3、支持产品功能或项目上线前的决策分析，过程跟进及效果评估;
4、独立策划并高质量完成分析专题。
5、外卖市场研究、竞品研究。
任职资格:
1、国内外主流互联网公司累计2年以上工作经验，1年以上toB业务的分析经验;
2、具有较强的商业敏感度和数据分析技能，能够运用创新且可落地的分析方法以解决复杂的商业问题。
3、熟悉常规数据分析方法, 对数据分析有系统的方法论;
4、对统计知识，ABtesting 有深入了解;
5、熟悉Hadoop集群，熟练使用SQL和至少一种解释分析语言( R、Python等), 并熟悉数据可视化(如 Tableau 等);
6、良好的沟通能力, 耐压力, 和强大的推动力;
7、优秀的团队合作精神，乐观、诚实、勤奋、严谨。
数据分析师的基本职责 篇26
职责：
1.负责建立数据监控指标，帮助各业务部门及时发现问题把握运营方向;
2.负责专项报告的撰写提供决策支持和优化建议;
3.把握各项分析工作中的重点，并转化为数据产品;
4.能够持续动态的挖掘日常的业务数据，发现业务的风险和机会点;
5.部分参与BI设计及报表开发。
岗位要求：
1.本科以上学历，统计、计算机等专业优先考虑，2年以上相关工作经验;
2.强烈的好奇心，求知欲强;
3.良好的数据分析能力，有数据分析落地的经验;
4. 熟练使用SQL,有较强的数据敏感度,至少熟悉一种数据分析工具(如Excel/SPSS/tableau/R 等),有数据建模经验优先;
5.优先的学习能力、沟通能力、协作能力、强烈责任心。
数据分析师的基本职责 篇27
1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等编程语言和软件，查询、整合商业数据，截取合适样本，探索使用数据分析技术，开发各类统计模型，如：回归分析、决策树、聚类分析、主成分分析、因子分析、生存分析、随机森林、神经网络、遗传算法、社交网络、时间序列、模拟优化，等等，并以之进行客户细分，用于支持商务决策;
2.与市场策略和运营部门紧密合作，运用模型和客户细分结果，分析客户在特征和行为模式上的优劣态势及未来潜力，基于分析结果，为各种不同目的和规模的市场推广项目设计参与客户名单、测试、方式、奖品及渠道，并根据客户预期价值进行项目投资成本分析;
3.对各类市场项目进行跟踪报告和总结性收益与成本分析，得出合理结论，指导未来市场项目的优化;
制作数据汇总、模型开发、商务分析等各类报告，对报告进行可视化处理，制作生动的图表和演示文稿，向内部用户推介模型与分析结果;
4.保持内部客户沟通渠道畅通，无遗漏地回答内部客户提出的关于模型开发、分析结果和报告的各类问题，主动发掘并收集客户需求，经过分析讨论，转化成为有效开发项目;
5.接触软件和咨询服务供应商，反馈产品和服务使用过程中发现的问题和进一步需求，积极跟踪解决过程，确保我方工作不受影响;
6.与IT部门积极沟通，适当提出合理需求，使我们的工作减少因系统问题而出现的失误和延迟;
7.把模型记录在案，形成开发文档，除文字介绍、图表展示外，还包括开发过程使用的数据和代码;
8.合理使用和维护数据库空间和模型分析空间，定期检查使用状况，压缩和删除少用文件，等等
数据分析师的基本职责 篇28
职责：
通过与客户深入沟通了解客户需求及潜在需求，开展营销需求咨询，挖掘商业痛点并形成数据分析需求
通过深入的消费者洞察，熟练运用各种分析工具为客户定制高度个性化的市场线上营销活动提供数据依据，以帮助客户更有效地与其顾客进行沟通
以实现业务目标为导向，支持产品运营日常数据分析需要;深入分析挖掘数据，应用数据分析方法为产品运营以及广告投放策略提供方案与建议，跟踪执行效果
为业务提供解决方案，能够引导产品运营团队应用正确方法框架进行基于数据的产品运营
关注跟踪电商平台运营及市场营销领域的新玩法和技术发展趋势，跟踪竞争对手动态，分析对标竞争对手的产品组织市场策略等
任职要求
教育背景：大学本科及以上学历，数学、统计、计算机等专业毕业
工作经验：五年以上工作经验，其中三年以上商业数据分析、数据管理经验，丰富的线下CRM及线上电商平台知识体系工作经验(从事过美妆、母婴奶粉、快消零售等行业数据分析、数据挖掘建模分析经验者优先)
必备技能：对数据具有足够的敏感性和洞察力， 具备良好的学习能力、逻辑思维能力，愿意在数据分析领域深入钻研
沟通能力：优秀的沟通能力，对外能深入了解客户需求，对内能高效沟通协调解决问题
语言能力：熟练的英文读写能力，良好的英文听说能力
计算机能力：熟练使用windows系统以及office等基础应用软件，精通Excel 以及熟练使用PPT
职业素养：对大数据行业有热情，有数据好奇心，优秀的团队协作能力和执行力;能够在压力下完成工作，善于与人沟通交流，良好的亲和力，灵活的处理问题能力，以及高效的办事风格。
数据分析师的基本职责 篇29
职责：
1. 负责构建公司数据分析平台，支撑业务专题分析和科学决策;
2. 与运营管理团队紧密协作，应用数据挖掘技术，把业务问题转化为数据模型，分析和挖掘业务机会和问题，支撑产品运营决策。包括不限于：用户聚类分析、Growth hacking分析、获客渠道效率分析、用户留存和激活分析，用户Cohort分析，用户CLV价值分析，运营人效分析、供需与运价预测、订单分发策略分析、交易诚信风控分析等等业务分析专题;
3. 研究大数据领域前沿的数据挖掘技术，并应用到业务分析实践中。
任职要求
1. 统计学、应用数学、计算机本科及以上学历，1-2年以上互联网行业、金融保险等行业的数据挖掘工作经验;
2. 扎实的机器学习和数据挖掘的理论基础和实践经验，熟悉hadoop、spark等分布式计算平台，有大规模数据处理和数据分析挖掘经验;熟练掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等数据处理和分析工具;
3. 对数据敏感，逻辑严谨，能快速理解业务，发掘业务场景和数据之间的联系;
4. 有较强的沟通能力，积极乐观、诚信、有责任心，具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。
数据分析师的基本职责 篇30
职责：
1.定期整理交易数据，向上级领导账户分析结果;
2.按照要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集及整理;
3.严格执行公司各项制度，配合部门领导有关工作;
4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;
5.遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。
要求：
1、对金融经济知识感兴趣，希望踏足金融圈的;
2、有无经验亦可，金融专业以及具有操作经验者优先考虑;
3、有较强的学习能力，公司提供完善免费的交易培训;
4、有求知欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的信心和欲望;
5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力，能够坚持己见。
数据分析师的基本职责 篇31
职责:
1、根据业务需求与数据需求，建立基于车联网业务的数据分析体系;
2、提供定期运营、车辆数据报表对各项数据指标进行监控，并进行可视化展现;通过分析提供分析报告及进行解读，用于洞察和了解客户需求，以指导业务工作;
3、协助业务数据收集整理，撰写数据分析报告，结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析;
4、参与联合建模、特征变量系列产品和项目规划等，协助业务数据收集整理，撰写数据分析报告，结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析;
5、能根据测试计划独立执行测试，负责对测试中发现的问题进行分析定位和跟踪报告，推动测试中发现的问题得到及时合理的解决。
6、对行业、新趋势进行信息收集，数据处理和研究分析，并结合业务提供相关建议。
任职资格:
1、数学、统计、计算机、运筹学等相关专业本科或以上学历;
2、熟悉SQL并能熟练使用各种分析工具如R、SPSS等挖掘工具;
3、具有良好的商业敏感度和数据分析技能;
5、对大数据有兴趣，良好的逻辑能力和问题分析能力，良好的团队合作精神;
6、有 Hadoop/Spark/Storm 实际经验的优先考虑，掌握数据挖掘相关算法的优先考虑;
7、具有汽车行业的意识和经验的优先。
数据分析师的基本职责 篇32
职责：
1. 在网站数据和营销传播两个方向上提供多维数据分析服务，并根据数据分析结果提出业务策略建议;
2. 负责使用网站分析工具，对全站的流量进行统计、分析和监控，分析流量的来源、关键词、访问深度，停留时间等维度，能得出相应的逻辑给出指导意见;
3. 根据网站的架构和逻辑，对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析，对站内搜索行为作分析统计，对品类，页面内容的改进做指导;
4. 对平台的用户行为路径做统计分析，设置转化目标和布局跟踪代码，实时监控转化漏斗的各个环节，并且提出相对应的优化意见;
5. 对平台用户的地域分布、年龄比例，性别比例，职业构成等进行统计和分析，给出相应的建议;
6. 对已经形成订单的客户和订单管理系统中收集来的数据做整理，按照相应的逻辑进行分类，并配合其他市场人员进行营销和推广;
7. 对各个推广平台的数据进行整理，统一优化整个系统的数据资源配合进行全渠道营销。
任职要求：
1. 两年以上媒体网站、电商网站、网络营销数据分析岗位相关工作经历， 有电商平台工作经历优先考虑;
2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照电商网站的类目逻辑和转化路径漏斗逻辑来布局数据监控代码，并且测试数据的准确性，形成相关的报表;
3. 熟练使用各种办公软件，如PPT、EXCEL等，能独立撰写数据分析报告;
4. 熟悉电子商务网站的数据分析模型和用户数据分析模型，了解如何通过数据分析优化电商平台;
5. 精通至少一种数据分析/挖掘软件操作，如SAS，SPSS等;
6. 对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力;
7. 具备良好的沟通能力和团队合作精神。
数据分析师的基本职责 篇33
职责：
1 协助管理CRM系统内相关数据，及制定相应数据标准。
2 协助建立并完善销售营收数据分析及评估体系。
3 主导营收和业务检讨相关报表的定期产出，并按业务部门要求提出相关管理分析内容。
4 与业务部门紧密沟通，了解业务实际情况和数据之间的关联关系。
5 以数据为依托，结合与业务人员的沟通，分析销售日常行为动作，并给出改进建议。
6 按需求制作多维度的数据分析报表。
任职要求：
1 本科及以上学历，统计学、市场管理等相关专业。
2 逻辑思维能力强，有较强的数据分析能力。
3 可熟练使用系统工具进行数据处理。
4 良好的沟通能力和团队协作能力。
5 具备较强的抗压能力。
6 可准时独立的完成工作。