《大数据架构师的岗位职责31篇》
大数据架构师的岗位职责（通用31篇）
大数据架构师的岗位职责 篇1
职责：
1.负责公司大数据底层框架的整体架构设计，结合公司实际业务情况进行技术选型及大数据战略规划;
2.负责统一数据平台项目的整体评估、设计、架构及关键模块的开发，不断提升系统的稳定性和效率;
3.负责架构优化及系统关键模块的设计开发，协助团队解决开发过程中的技术难题;
4.建立良好的公司内外的业界技术影响力;有效辅导团队，提升数据研发能力;
任职要求：
1.从事大数据项目相关开发和设计2年以上经验;有作为技术负责人系统化解决问题的成功案例;有海量数据实践经验优先;
2.拥有一定的算法和数据结构基础;有很强的数据设计抽象能力，善于从复杂的数据问题中找到关键路径;
3.熟悉目前正在发展的大数据分布式平台前沿技术的应用;包括但不仅仅限于：hadoop、storm、spark、等;
4. 良好的逻辑思维能力，良好的业务解读能力，懂电力或通信业务优先;
5.具有钻研精神，乐于接受挑战;
大数据架构师的岗位职责 篇2
职责
1、负责公司大数据平台的整体架构设计，包含数据收集、数据存储、数据挖掘、数据输出;
2、负责规划从数据源到数据应用的整体流程，并参与用户产品和数据产品的决策;
3、负责海量数据分析、用户行为分析，构建用户数据模型;
4、负责解决核心技术问题，对技术方案进行决策;
5、技术团队管理。
6、熟悉手机IOS、安卓系统APP开发
任职资格
1、计算机相关专业毕业，本科以上学历;
2、5年以上相关工作经验，具备软件产品架构设计经验，熟练掌握高性能、高扩展性架构设计方法;
3、熟练掌握java或c++任意一门语言、熟悉linux操作系统;
4、熟悉Hadoop/MR/Hbase/Mahout/Spark等大数据技术，并能够基于上述项目开发大数据相关应用;
5、熟悉基本数据挖掘方法和技术;
6、强烈的敬业精神，良好的沟通与协调能力，能有效组织协调团队完成各类开发工作;
7、热爱技术，相信数据的价值，对大数据有深刻的理解。
大数据架构师的岗位职责 篇3
职责：
1、搭建基于Hadoop/Spark的数据挖掘体系和大数据分析系统架构;
2、研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入相应技术在数据中心的使用;
3、进行大数据系统框架设计、模型算法开发;
4、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等 ;
5、开展数据爬取、聚类分析、舆情分析、鱼骨图分析、定价策略等领域数据挖掘工作;
任职资格：
1、本科以上学历(持有学士学位)(985，211优先)，计算机相关专业，五年工作经验;
2、二年以上数据挖掘项目经验，完整参与过数据挖掘大数据平台的架构开发过程，具备互联网行业背景优先;
3、精通分布式计算框架(hadoop、spark、Storm等)及相关经验，熟练掌握Hive/SQL，Python，熟悉Python、R相关数值科学计算库(NumPy,SciPy等);
4、了解传统的BI/DW 理论，能结合传统BI实践设计大数据平台;
5、熟悉常用机器学习算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理，具备应用场景经验，如用户画像、商品关联度分析、舆情分析;
6、熟悉主数据、元数据、数据质量、和数据建模等数据治理相关的体系和方法;
7、具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅于利用数据发现问题及解决问题;
大数据架构师的岗位职责 篇4
职责：
1.能够带领技术人员基于hadoop平台进行海量数据应用系统开发;
2.负责结构化和非结构化数据的解析和清洗,海量数据查询和报表展现;
3.负责超大规模数据平台的搭建、维护和优化;
4.负责大数据采集、存储框架研究，参与在线或离线数据存储模型设计;
5.负责大数据平台新技术的开发使用和性能优化，测试。
任职资格：
1.计算机相关专业本科及以上学历;
2. 熟悉hadoop相关各种开源项目，比如HDFS/Hive/Hbase等有实际应用。(5年以上开发经验者优先);
3.两年以上熟练编写mapreduce代码经验，有三年以上网络日志分析、ETL经验。熟悉日志分析框架chukwa,flume,scribe者优先;
4.两年以上海量数据存储的安装部署、优化、二次开发经验，对大规模数据存储、传输、处理等有丰富的经验;
5.在数据挖掘、数据密集型处理、分布式计算、网格计算领域有深入理论基础;
6.具有较强的文档撰写能力，较强的团队精神和合作精神，对工作有热情，能承受压力。
大数据架构师的岗位职责 篇5
职责：
1、负责大数据平台的架构设计、核心代码开发等任务;根据项目要求编写相关技术文档;
2、负责大数据平台的架构评审，代码评审，上线评审;参与数据应用需求、设计、审核和评审;
3、负责核心模块研发，负责大数据平台的搭建，完成系统调试、集成与实施;
4、负责建立和维护大数据平台技术标准规范，指导开发人员编写代码;
任职要求：
1、本科及以上计算机相关专业毕业;
2、精通离线和实时数据处理流程，掌握离线数据处理框架hive、impala、spark-sql等，掌握实时数据处理常用技术工具，包括Storm、SparkStreaming等;
3、熟悉大数据技术生态圈，精通大数据技术架构，有大数据平台构建经验;
4、掌握常见数据流接入工具，包括Flume、kafka等;
5、熟练掌握基本的Linux操作系统和某种脚本语言编程(如Shell等);
6、掌握一种或以上实时处理语言，如JAVA、SCALA、PYTHON等，有SCALA经验者优先;
7、有实际大规模数据(TB级以上)处理经验优先;
大数据架构师的岗位职责 篇6
职责：
根据大数据业务需求，设计大数据方案及架构，实现相关功能;
搭建和维护大数据集群，保证集群规模持续、稳定、高效平稳运行;
负责大数据业务的设计和指导具体开发工作;
负责公司产品研发过程中的数据及存储设计;
针对数据分析工作，能够完成和指导负责业务数据建模。
职位要求：
计算机、自动化或相关专业(如统计学、数学)本科以上学历，3年以上大数据处理相关工作经验;
精通大数据主流框架(如 Hadoop、hive、Spark等);
熟悉 MySQL、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流数据库，以及rabbit MQ等队列技术;
熟悉hadoop/spark生态的原理、特性且有实战开发经验;
熟悉常用的数据挖掘算法优先.
大数据架构师的岗位职责 篇7
1. 负责大数据项目整体架构规划，包括应用架构、技术架构、物理架构和数据架构等;
2. 负责指导工程师进行技术验证与实现，核心技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题;
3. 负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文档撰写能力;
4. 根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术;
5. 推动技术能力的沉淀。
大数据架构师的岗位职责 篇8
职责：
1、负责大数据基础平台、海量数据存储处理分布式平台、数据分析系统架构设计和研发;
2、负责实时计算平台基础架构设计、部署、监控、优化升级;
3、制定项目数据仓库设计及实现规范，指导设计研发和部署;
4、协助策略和算法团队工作，保障数据挖掘建模和工程化;
5、深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术。
任职要求：
1、3年以上大数据系统架构经验;
2、精通Hadoop HBase Hive Spark Flink Kafka Redis技术及其生态圈;
3、具备Java Scala Python等开发经验，熟悉数据挖掘和分析的策略与算法;
4、精通数据抽取，海量数据传输，数据清洗的常用方法和工具。
5、具备良好的系统分析能力、故障诊断能力;
6、有大数据策略、算法、可视化经验优先;
7、有在华为云存储产品和大数据产品的开发使用经验优先。
大数据架构师的岗位职责 篇9
职责：
1.负责企业数据中心建设，设计数据逻辑模型和物理模型，并完成相关开发
2.梳理公司各业务线常用的指标和维度，统一指标定义口径
3.根据数据应用开发和数据分析需求，设计数据仓库信息层模型，提高数据开发的效率
4.负责数据模型的运营和优化，及时响应业务逻辑变更，保证模型的数据质量和稳定性
5.负责公司数据标签体系的建设，并推动标签体系在实际业务场景中落地
岗位要求：
1.5年以上DW/BI数据架构设计、模型设计和性能调优等相关经验
2.有较强的数据分析能力，精通数据仓库架构，熟悉Erwin或PowerDesigner建模工具
3.精通一种主流关系数据库(如mysql等)，熟悉Hive开发
4.有电商业务经验，元数据管理，数据质量管理或标签体系搭建经验者优先
5.优秀的协调沟通与团队协作能力，极强的责任心，能承受一定的工作压力，认同企业文化和团队价值
大数据架构师的岗位职责 篇10
职责：
1)负责大数据平台系统架构设计、核心开发工作(Hadoop&Spark技术方向)，基于业务场景设计最优的系统解决方案。
2)构架支持大数量级的数据的大数据平台系统，及相关监控，拓展系统设计及实现。
3)利用Hadoop、Spark等大数据技术对海量数据进行处理，支持BI和数据科学(建模)的应用实现。
4)对现有系统的进行架构深入分析及系统优化，进一步提升系统的性能及数据处理能力。
任职资格
1)统招本科或以上学历，计算机相关专业， 5年以上软件开发经验、3年以上大数据项目经验。
2)具备较丰富的大数据平台相关构建，维护及调优经验，有大数据量级下的大数据集市相关经验。
3)具备较丰富的基于Hadoop或Hive或Spark等大数据处理项目经验，具备一定的数据挖掘经验。
4) 具有阿里云的EMR(emapreduce)的经验者优先考虑。
5)具有良好的业务理解、沟通和协作能力，具有较强的学习和总结能力。
6)优秀的团队合作精神、诚实、勤奋、严谨，敢于接受挑战。
7)机器学习技术、数据挖掘经验丰富者优先考虑。
大数据架构师的岗位职责 篇11
职责:
1)负责公司软件产品整体架构的设计和关键功能实现
2)负责公司架构长期看护以及优化;
3)负责软件部门各模组间的协调配合;
4)提高巩固软件代码质量;
5)负责大数据流式框架的设计、优化及部署;
6)规划研发部门员工的技术发展路线并提供必要的帮助和指导
任职资格:
1)本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上工作经验;
2)频繁换工作，比如一年一个公司，请绕路;
3)3年以上产品架构经验，主导过产品的成功上线;
4)对底层设备通讯协议，B/S系统，手机APP开发等都有一定的了解;
5)对各种主流语言C#\Java\Pathon有一定的了解
5)精通各种大数据架构，并深入研究过其中一种，有storm\kafka等流式实时处理经验为佳
6)能够承担较强的工作压力，有良好的自我驱动能力和责任感;
7)具备优秀的逻辑思维能力、表达能力、沟通协调能力。
大数据架构师的岗位职责 篇12
职责：
1、负责大数据平台架构的规划与设计;
2、负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关;
3、参与企业级大数据产品和应用规划;
4、研究跟进大数据架构领域新技术并分享;
5、大数据处理和分析应用平台的设计指导。
任职资格：
1、 具备深厚的分布式系统或数据库系统的理论基础，熟悉分布式计算系统的工作机制，具有分布式文件系统、分布式数据库系统、集群存储系统等架构设计经验;
2、熟悉BI平台架构及相关项目标准，大数据解决方案包括Hadoop、Spark、Storm、机器学习等大数据平台解决方案;
3、熟悉MySql/Postgresql/Oracle/MongoDB/Redis等主流数据数据库;
4、 精通Linux/Unix环境，精通J java、scala、python、R中的一种或多种语言;
5、 具备优秀的团队意识和沟通能力，学习能力和主动性强，具有钻研精神，充满激情，乐于接受挑战;
6、大专及以上学历，3年及以上工作经验。
大数据架构师的岗位职责 篇13
职责：
1、负责大数据开发团队建设;
2、负责行业大数据产品架构设计与研发;
3、负责带领团队进行行业大数据产品关键技术攻关。
任职要求：
1、有三年以上大数据应用、开发经验;具备海量数据加工处理(ETL)相关经验，对数据挖掘及机器学习有较为深刻的理解;
2、熟悉Hadoop相关技术，对HDFS、MapReduce、Hive、HBase有一定的使用和开发经验;
3、熟悉Linux，熟练使用Shell或Python，进行脚本编写;
4、对数据结构和数据统计分析算法有较为深刻理解;
5、掌握至少一种主流关系数据库开发技术：Oracle、SQL Server、MySQL等;
6、掌握实时流计算技术，有Spark、Storm开发经验者优先;
7、需要具备2年以上研发团队管理经验。
大数据架构师的岗位职责 篇14
职责：
1. 负责大数据平台的基础技术规划，编制相关规范文档。
2. 负责大数据平台的数据采集，处理，存储以及挖掘分析的架构实现。
3. 负责大数据平台的实际规划建设，包括环境和框架的规划搭建以及部分核心编码工作。
4. 负责大数据相关技术发展方向的预研。
5. 参与业务需求调研，根据需求及行业特点设计大数据解决方案并跟进具体实施项目。
6. 制定大数据平台中数据质量，业务质量监控及管理办法。
岗位要求：
1. 全日制本科及以上学历，5年以上工作经验，4年及以上大数据架构设计经验，熟悉大数据解决方案，包括Hadoop平台、Spark、storm、机器学习、深度学习等大数据解决方案。
2. 深刻理解大数据处理(流计算、分布式计算、分布式文件系统、分布式存储等相关技术)实现方法。有架构和设计实践经验。
3. 精通大型数据库Oracle、SqlServer等的开发。
4. 精通java，Python中的一种或多种语言。
5. 熟悉容器、虚拟化、微服务框架等相关技术。
6. 对数据敏感，有严谨的工作思路，良好的沟通能力和团队合作精神。
7. 熟悉R，Python，SAS、SPSS等数据挖掘经验者优先。
8. 高宽展性，高性能，和分布式系统的实践及运维经验者优先。
9. 有大型数据仓库实施、大数据平台数据开发经验，熟悉运营商业务者优先。
大数据架构师的岗位职责 篇15
职责：
1. 规划设计大数据平台整体架构，规划各种组件，并且指导技术团队完成相关系统验证、安装、部署、配置;
2. 负责制定大数据平台技术规范和接口规范，指导研发团队按照规范进行系统开发;
3. 配合商务人员完成售前技术支持工作;
4. 完成其他与数据应用有关的技术工作;
任职要求：
1. 计算机相关专业本科学历，5年以上工作经验;
2. 对大数据技术栈有非常深刻的了解;具备架构设计的实际经验;
3. 对信息安全架构设计及实施有一定的经验;
4. 熟悉Linux、Windows等操作系统的安装配置;
5. 熟悉互联网应用的安装配置;熟悉常见大数据技术栈组件的安装配置;熟悉Visio等绘图工具的使用;
6. 有卫生信息化建设经验者优先;有容器安装部署经验者优先。
大数据架构师的岗位职责 篇16
职责：
1、负责公司的大数据处理框架的研发设计工作，梳理可实现方案和技术规范;
2、开发、完善公司大数据平台;参与公司离线、实时大数据处理系统的设计、开发、测试及多个业务模块的自动化集成;
3、负责业务平台数据统计分析模块的设计与规划;
4、负责公司产品研发过程中的数据及存储设计;
5、带领和培养团队完成组织分解的目标;
任职要求：
1、统招本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业，至少8年以上工作经验，5年以上大数据开发经验;
2、熟悉Java、Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume等相关技术的基础架构
3、熟悉数据仓库，数据算法，分布式计算技术理论，具有大数据整体系统架构设计经验;
4、熟悉Linux系统，熟练使用shell/perl/python脚本处理问题;
5、对深度学习框架(Tensorflow)和机器学习(svm 随机深林贝叶斯等)有一定了解的优先;
6、能够组织项目开发组协同工作，包括团队沟通、计划、开发环境管理等
大数据架构师的岗位职责 篇17
1、负责公司大数据处理框架研发工作，设计与开发分布式存储、数据处理与分析架构。
2、负责大数据平台与产品和相关技术的追踪及研究。
3、负责大数据的处理工作，以及业务数据提取、加载、转换处理流程的开发和优化。
4、利用大数据平台工具对数据维护。
5、负责相关项目的技术支持和服务。
6、持续对系统的技术架构进行改进和优化。
大数据架构师的岗位职责 篇18
职责：
1、负责规划科技大数据平台及科技数据入库自动化的方案设计;
2、负责大数据平台的开发和维护，以及对外服务接口的开发;
3、负责大数据平台的优化和改进工作。
任职要求
1、计算机相关专业本科及以上学历，5年以上开发经验，其中3年以上为互联网、大数据相关的开发经验;
2、熟知Hadoop生态圈体系，精通Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一项或几项，深刻理解MapReduce的运行原理和机制，有MPI经验者尚佳;
3、熟悉Elasticsearch、Redis、Hbased等相关数据库的构建和操作，尤其是数据库集群的构建和操作，熟悉Neo4j者尚佳;
4、具有机器学习相关项目经验者优先。
大数据架构师的岗位职责 篇19
1、建设大数据平台，主要技术为k8s, docker;
2、跟进开源社区的更新，阅读文档，验证feature;
3、阅读容器生态圈各组件的开源项目代码，开发新功能;
4、持续提升平台的性能和稳定性。
大数据架构师的岗位职责 篇20
职责：
1.负责整个大数据平台架构的设计和构建;
2.负责构建大数据平台的数据交换、任务调度等通用平台;
3.制定开发、测试、实施、维护的标准和规范，指导和培训工程师，不断提升团队能力。
4.参与系统需求分析、架构设计、技术选型、应用设计与开发以及测试与部署，负责编写核心部分代码。
5.持续挑战新的技术方向，攻克大数据量、高并发、高可用、可扩展等技术难点。
任职要求：
1.3年以上大数据架构经验，丰富的数据仓库、数据挖掘、机器学习项目经验
2.大规模数据处理的架构和设计实战经验
3.精通Spark、MR，熟练HDFS、Yarn、Hbase、Hive、MongoDB，熟悉Kafka、Redis、Storm、Mahout、Flume、ElasticSearch、GraphDB(NEO4J或其他)等，并具有丰富的大型数据平台工程经验
4.深刻理解大数据处理(流计算，分布式计算，分布式文件系统，分布式存储等)相关技术和实现方法
5.熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法，熟练Linux/Unix平台上的开发环境
6.本科或以上学历，计算机软件或相关专业，丰富的java开发经验和互联网背景优先。
7.具有比较强的问题分析和处理能力，有比较优秀的动手能力，热衷技术，精益求精
大数据架构师的岗位职责 篇21
职责：
1、负责公司大数据底层框架的整体架构设计，结合公司实际业务情况进行技术选型及大数据战略规划;
2、负责公司项目的整体评估、设计、架构及关键模块的开发;
3、负责架构优化，协助团队解决开发过程中遇到的技术难题;
4、负责新技术的调研和大数据相关开源组件的研究，并能在团队进行推广应用;
5、参与数据分析、数据建模、项目核心模块及核心框架的开发;
6、负责大数据平台的性能条有和问题诊断。
任职要求：
1、计算机相关专业，本科及以上学历，3-5年以上工作经验，2-3年大数据相关经验;
2、具有扎实的大数据和数据仓库理论功底，负责过大数据平台或数据仓库设计;
3、对基于Hadoop的大数据体系有深入的认识，具备相关产品(Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume、Kafka、Redis、ES等)项目应用研发经验，有Hadoop集群搭建和管理经验，度过Hadoop和Spark源码;
4、熟悉Linux和Python语言，了解Scala原理和底层技术;
5、熟悉分布式系统的架构及对其进行设计和优化，对海量数据的清晰、分析处理及存储有相关的实战经验;
6、算法基础扎实，熟悉常见的数据结构，深入理解分布式算法和以上提到的分布式系统，
7、必须有一线coding的能力;
8、有统计学、数学知识，海量数据处理、分析和挖掘，大型互联网公司从业经历着优先。
大数据架构师的岗位职责 篇22
职责：
1. 负责大数据基础平台、海量数据存储/处理分布式平台、数据分析系统架构设计和研发;
2. 负责实时计算平台基础架构设计、部署、监控、优化升级;
3. 制定项目/数据仓库设计及实现规范，指导设计研发和部署;
4. 协助策略和算法团队工作，保障数据挖掘建模和工程化;
5. 深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术。
任职要求：
1. 全日制本科及以上学历，5年以上软件和分布式系统研发经验，3年以上大数据系统架构经验;
2. 精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技术及其生态圈;
3. 具备Java/C++/Scala等开发经验，熟悉数据挖掘和分析的策略与算法;
4. 具备良好的系统分析能力、故障诊断能力;
5. 有大数据策略、算法、可视化经验优先;
6、211/985 重点学校毕业优先。
大数据架构师的岗位职责 篇23
职责
1、负责大数据架构设计，包括定义数据的存储、集成(ETL)、应用，支撑业务运营和数据分析类需求实现;
2、制定数据治理领域的数据体系化管理措施，包括元数据设计、数据标准、数据质量、数据处理、数据安全等工作，确保数据可信与安全;
3、基于行业数据积累，满足业务的数据挖掘需求，实现从数据到资产的转变，根据目标行业建立具有前瞻性的数据模型;
4、对各产品的数据安全负责，主导制定和实施数据库系统安全策略，保证整体方案数据安全;
岗位要求
业务技能要求：
1、深入理解云化、数据仓库，在参与过的系统设计中，必须涉及这两项关键技术;
n2、精通或者熟悉Hadoop体系架构，以及HDFS/HBase/Hive/MapReduce/Spark等技术，了解体系架构各组件的优缺点，有直接的产品设计与开发、部署、调优的经验;
3、精通或熟悉常见RDBMS(Oracle / PostgreSQL / MySql)、NoSQL(Redis / Memcached/ MongoDB)、全文搜索引擎(Solr/ElasticSearch)的使用及开发，了解各数据库优缺点， 熟悉与架构设计相关的数据存储、性能调优等相关领域知识，有相关项目经验尤佳;
4、熟悉业界常用的数据采集、集成、数据存储、计算、数据模型、数据分析的技术方案，具有数据分析或数据挖掘相关经验者优先;
n5、熟悉数据治理相关流程，包括数据接入、数据处理、数据治理、数据组织、数据服务等。
专业知识要求：
1、具备数据治理的知识与体系方案，包含政策、组织、角色、流程、规范等，以及规划相应的支撑方案。了解业界的数据管理方法论;
2、具备数据用例设计和开发能力。能够基于业务相关数据进行业务需求分析和痛点识别，将业务需求转化为数据的需求，完成数据用例的设计和开发;
3、精通海量数据(日增量百亿)级别数据仓库、数据集市的构建流程。熟悉公安、政务、工业、交通、医疗等多行业业务者优先。
大数据架构师的岗位职责 篇24
1. 负责数澜大数据平台的架构设计和研发，建立数据生态服务，解决海量数据面临的挑战;
2. 管理和优化Hadoop、Spark等集群，计算作业的调优，保证集群和平台的高效和稳定;
3. 负责Hadoop、Spark、Flink的功能、性能和扩展，解决并实现业务需求;
4. 负责大数据产品的自动化、离线与实时计算、即席计算、数据质量、数据安全、机器学习等平台的设计和开发;
5. 调研和把握当前的最新技术，将其中的先进技术引入到自己的平台中，改善产品，提升竞争力;
大数据架构师的岗位职责 篇25
职责：
负责公司大数据产品架构的设计与实现;
配合大数据产品经理完成产品的快速研发与交付;
负责大数据产品架构的持续优化设计;
负责大数据产品核心组件设计;
负责大数据相关数据架构规划、数据建模、数据库设计以及大数据产品研发工作;
为应用开发团队提供技术支撑。
及时向上级反馈工作进度、遇到的问题或者对现有工作的建议等;
完成上级领导交办的其它各项工作。
任职资格：
985/211本科及以上学历，3年以上的大数据开发经验、
2年以上大数据架构设计经验;
丰富的JAVA研发经验，精通JAVA，熟悉Python Scala等编程语言;具备深厚的分布式系统或数据库系统的理论基础，熟悉分布式计算系统的工作机制，具有分布式文件系统、分布式数据库系统、集群存储系统等架构设计经验;
熟悉整个大数据的完整处理流程(数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖掘、机器学习和数据可视化);
精通各种大数据相关技术体系：Hadoop、Spark、Storm、ElasticSearch、Kafka;
有数据挖掘、机器学习相关应用或研究背景;
沟通能力较好，积极主动意识较强，责任心较强。
具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题;
良好的团队合作精神，较强的沟通能力和学习能力 ;
大数据架构师的岗位职责 篇26
职责：
1.负责公司新业务方向平台大数据基础架构的搭建及后期数据处理体系的升级和优化，不断提升系统的稳定性和效率。为公司未来方向性产品提供大数据底层平台的支持和保证。
2.负责制定大数据平台调用约束和规范;
3.负责大数据方向技术难题的解决，以及代码质量的把控;
4.作为大数据开发团队的leader,负责大数据系统平台开发团队建设与人才梯队培养，分享技术经验，撰写相关技术文档指导和培训工程师。
任职要求：
1.热衷于大数据技术，并能平衡大数据性能、稳定性、扩展性多重要素进行设计和优化;
2.熟悉服务器基本知识，能够评估系统硬件性能瓶颈;
3.掌握Linux操作系统的配置，管理及优化，能够独立排查及解决操作系统层的各类问题，并能提供解决问题的理论依据;
4.精通Java服务器编程，熟悉JVM原理，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解;
5.精通elasticsearch、Redis、hadoop、Kafka、Zookeeper、Yarn、Hbase、Spark底层架构，熟悉原理、源码、集群部署，包括参数优化、Bug修复，贡献过代码或提交过bug者优先
6.具备数据中心资源管理、监控、调度等系统研发经验者优先，具备分布式系统研发经验者优先;
7.具有应用大数据技术处理的项目开发、维护超过两年的经验者优先;
8.具有良好的文档编写能力，可进行方案设计、架构设计。
大数据架构师的岗位职责 篇27
职责
1、参与打造数据中内容的规划、设计、开发和优化工作，实现高质量数据的互通与共享;
2、参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发，搭建离线、实时数据公共层;
3、参与数据产品与应用的数据研发，发掘数据商业价值，打造极致体验的数据产品;
4、深入理解数据产品的使用场景，为业务方在可用性、成本上做更好的设计做参考;
5、团队成员的搭建与培养，任务划分，进度监控，代码规范，质量保证。
任职要求
1、熟悉数据仓库建模理论，3年以上相关领域实践经验;
2、Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Spark等技术框架;
3、精通Java、Python、Scala、go等开发语言中的1到2种;
4、熟练使用Python/Java/scala或其他语言进行复杂业务逻辑的数据处理工作，具备海量数据处理以及性能优化的能力;
5、对MySQL、Redis、HBase等数据库有一定的了解和使用经验;
6、对olap，多维分析及kylin熟悉的更好;
7、思路清晰，具备良好的沟通能力和理解能力，较强的学习能力以及快速解决问题的能力;
8、对新技术，新事物有很好的探索和求知欲;
9、熟悉常规的机器学习算法：降维(PCA、SVD)、SVM、逻辑回归(LogisticsRegression)、决策树(GBDT、RandomForest)、关联规则(Apriori、FP-Growth)、聚类(K-Means)等优先。
大数据架构师的岗位职责 篇28
职责：
1、负责相关开源系统/组件的性能、稳定性、可靠性等方面的深度优化;
2、负责解决项目上线后生产环境的各种实际问题，保障大数据平台在生产上的安全、平稳运行;
3、推动优化跨部门的业务流程， 参与业务部门的技术方案设计、评审、指导;
4、负责技术团队人员培训、人员成长指导。
5、应项目要求本月办公地址在锦江区金石路316号新希望中鼎国际办公，月底项目结束后在总部公司办公
任职要求：
1、熟悉linux、JVM底层原理，能作为技术担当，解决核心技术问题;
2、3年以上大数据平台项目架构或开发经验，对大数据生态技术体系有全面了解，如Yarn、Spark、HBase、Hive、Elasticsearch、Kafka、PrestoDB、Phoenix等;
3、掌握git、maven、gradle、junit等工具和实践， 注重文档管理、注重工程规范优先;
4、熟悉Java后台开发体系，具备微服务架构的项目实施经验，有Dubbo/Spring cloud微服务架构设计经验优先;
5、性格开朗、善于沟通，有极强的技术敏感性和自我驱动学习能力，注重团队意识。
大数据架构师的岗位职责 篇29
职责：
1、负责大数据平台技术框架的技术选型和搭建;
2、负责核心技术问题公关，建设高可靠性，扩展性及高性能大数据/数据应用平台;
3、负责规划数据挖掘的整体流程，负责大数据开发团队业务需求开发;
4、与其他团队密切配合，寻求数据层面的业务价值，利用数据分析结论推动产品优化;
5、研究和分享大数据架构领域新技术。
任职要求：
1、计算机相关专业全日制统招本科及以上;
2、5年以上工作经验，至少3年以上大数据项目相关工作经验，能够设计大型大数据系统的架构和技术方案;
3、精通Hadoop/Spark/Hbase/Hive等大数据技术,精通ETL技术;
4、熟悉数据挖掘，了解典型大数据算法和策略;
5、熟悉主流Java技术框架，精通关系型数据库及SQL语言，熟悉NoSQL/JSON/XML;
6、有较强的学习能力和问题解决能力，逻辑严密、思路清晰;
7、有数据仓库经验者优先，有金融行业项目经验者优先。
大数据架构师的岗位职责 篇30
职责：
1、负责公司大数据产品的架构设计，包含数据收集、数据存储、数据应用，并完成相关架构设计文档的撰写;
2、参与规划从数据源到数据应用的整体流程，并参与相关产品的决策;
3、负责解决核心技术问题，对技术方案进行决策;
4、负责大数据研发团队建设、人才梯队培养和技术团队管理;
5、积极了解业界发展，研究与跟踪大数据新技术发展方向。
任职要求：
1、精通GoldenGate For BigData相关理论，具备大型数据利用的生产实战经验;
2、精通数据驱动的理论，设计并生产上线相关数据驱动的产品;
3、精通常用消息中间件的使用，例如kafka/RocketMQ/Apache Pulsar，有解读相关源码者优先;
4、掌握hadoop、spark生态体系相关产品的使用，掌握MapReduce编程或Spark编程;
5、了解传统数据仓库理论及相关ETL工具，例如kettle/datastage;
6、熟悉Oracle、Mongodb、Mysql数据库的使用;
7、扎实的Java语言基础，熟悉Java开发工具和调试工具的使用;
8、良好的团队协作精神，有能力对团队在软件设计、实现和测试方面进行指导;
9、良好的逻辑分析能力和沟通能力，执行力强、对待工作认真严谨、责任心强、具备出色的学习能力和团队合作精神，有一定的推动能力;
10、计算机科学、信息技术或相关领域本科以上学历，具有5年以上数据平台项目开发经验，3年以上的架构设计经验，具有大数据平台应用大型项目架构设计经验优先;
大数据架构师的岗位职责 篇31
职责：
1.负责数据仓库建设，基于数据驱动构建企业级数据模型，根据架构设计进行各层数据模型开发。
2.面向PB级别超大规模数据处理和查询需求，设计适合业务变化的合理的多维数据分析系统架构，满足多样性需求。
3.构建设计良好的数据流、调度系统、查询引擎、监控系统，保证系统稳定高效运行，以实现数据的最大价值。
4.指导团队成员开展数据仓库建设。
5.参与重点项目的评审，参与企业数据管理体系建设。
任职要求：
1.统招本科及以上学历。
2.从事数据仓库领域至少5年以上，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验 ，掌握Kimball的维度建模设计方法，具备海量数据加工处理(ETL)相关经验 。
3.具有一定数据模型和数据架构基础，熟悉hadoop\hive和常用数据库。
4. 精通SQL，有一定的SQL性能调优经验，熟悉hive sql的开发。
5.具有管理团队开发经验，具备良好的组织能力、协调能力及项目管理能力。
6.具有较好的文字功底及语言表达能力，能够快速、准确地理解需求。
7.具有专研、快速学习和创新精神，具备独立分析问题和解决问题的能力。
8.具有责任心，时间观念强，工作独立性强，有良好的团队合作精神。
9.全日制普通本科毕业。