《高级数据分析师的工作职责文本汇编29篇》

高级数据分析师的工作职责文本（通用29篇）

高级数据分析师的工作职责文本 篇1

职责：

1.应用分析建模、机器学习、文本挖掘等技术，对海量数据进行挖掘，发现其潜在关系等;

2.进行数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

3.完成数据分析报告、建模报告、数据报表项目相关文档工作;

4.负责公司数据分析与挖掘项目的算法设计、开发及评估等工作。

任职要求：

1.计算机、统计、数学等相关专业毕业，3年工作经验以上;

2.能够利用工具进行筛选、合并、匹配等数据处理;

3.有数据分析、编制数据报表和编写数据分析报告等相关实践经验优先;

4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。

高级数据分析师的工作职责文本 篇2

职责：

1.负责公司业务、产品线数据、日常经营数据的整理和分析;

2.负责业务数据分析包含但不限于，业务营收、流水，新增、减少、留存、负评等异常数据的分析;

3.深入理解业务，通过数据分析为业务团队提供数据支持;

4.负责通过系统后台的数据进行数据较验、抽取、报送、报表查询等技术支撑工作。

任职要求：

1.计算机、数学或统计学专业本科以上学历;

2、熟悉EXCEL各类函数、对PPT等办公软件有一定的经验;

3、对数据敏感、有较强的逻辑思维能力和独立专项分析能力;

4、具有良好的沟通能力，能清晰表达问题内容。

高级数据分析师的工作职责文本 篇3

职责：

1.负责公司数据平台的开发与运营和技术团队建设。收集各项指标，建立各类分析模型所需要的数据框架

2.负责业务需求调研，梳理指标口径，丰富BI产品内容。有针对性进行数据分析建模

3.数据监控模型设计，代码规范性审核和作业调优。从分析过程中发现问题，提出改进或建议

4.完成分析报告，并按需求进行设计和优化

5.完成其他上司交待相关工作

要求：

1. 本科及以上学历，5年及以上有大型数据仓库/BI/数据分析的整体实施或管理经验，实际参与过数据分析类项目的需求、开发、维护等各项工作。

2. 熟练spss，R，SAS，Matlab, python,spark,hadoop等其中一个或多个统计分析软件;

3. 熟练掌握SQL编程和优化经验，熟悉ETL、报表、调度等多种产品。懂得BI报表制作，可视化展示，及制作分析报告模板

4. 有挖掘用户需求，落地需求成果，推动项目验收等相关经验

5. 有良好的数据思维，吃苦耐劳的精神和强抗压能力

高级数据分析师的工作职责文本 篇4

职责：

1、对搜款网产品运营数据进行分析、监测、统计，参与数据体系搭建;

2、负责为产品运营提供数据分析支持，包含但不限于产品分析、用户分析、运营分析等，并根据分析结果提出可落地的策略建议;

3、搭建业务转化漏斗，通过对用户行为深入分析，发现用户增长关键因素，联合产品、研发、运营等团队寻找提升用户成长方案，推动落地并评估效果;

任职要求

1、统招本科及以上学历，2 年以上数据分析或数据挖掘经验;

2、较强的统计学基础，了解基本的数据分析方法与模型，统计、数学、计算机等相关专业优先;

3、优秀的数据处理能力，熟练掌握 Hive/SQL，精通 excel，掌握Python/R 尤佳;

4、敏锐的数据洞察力，良好的业务理解力;

5、能独立完成从数据提取到模型构建，部门沟通到输出分析报告，提出并解决具体的业务问题。

高级数据分析师的工作职责文本 篇5

职责：

1、负责线上APP/小程序数据、线下门店运营数据分析工作;

2、设计产品功能的数据采集方案，并搭建产品的数据指标体系;

3、监测业务的日常数据，关注数据波动并能够及时分析和解读数据异常;

4、针对产品和运营相关的业务问题，能够进行量化分析和数据建模，并提出优化策略;

5、设计和分析A/B Testing实验以验证策略有效性，辅助业务决策。

岗位要求:

1、计算机科学、数据科学、统计学、应用数学等领域本科及以上学历;

2、敏锐的数据洞察力、严谨的逻辑思维能力和系统的分析总结能力;

3、熟练使用SQL语句、Mysql数据库操作;

4、熟练使用Python/R/SAS等数据分析工具;

5、熟练使用EXCEL/Tableau等数据可视化工具;

6、具备BI相关工作经验，参与过完整的数据采集、ETL、OLAP、数据分析和建模工作者优先;

7、有国内外互联网公司或其他行业的数据科学或用户增长经验者优先。

高级数据分析师的工作职责文本 篇6

职责：

负责制定并完善报表体系

负责整理并完善项目月度考勤

分析每天、每周、每月数据变化，实时预警

对项目人员类型进行分析及预警

根据不同技能、入司时长进行数据成效分析及预警

协助完成上级要求的其他事项

任职要求：

1) 专科及以上学历(本科及以上优先录取)，年龄23岁及以上;男女不限

2) 具有熟练的计算机操作能力及较强的数据分析能力

3) 善于发现问题，分析问题，解决问题

高级数据分析师的工作职责文本 篇7

职责：

1、对营销数据进行收集、梳理和完善及分析，提供各类数据分析报表，精通Excel函数应用以及PPT;

2、协助销售部制定年度、季度、月度地区性销售目标，并追踪销售目标完成进度;

3、各类业务数据分析汇总、趋势分析，为流程改善和业务发展提供数据支持;

4、监督、推动部门各项工作的执行;

任职资格：

1、本科及以上学历，具有金融、经济管理类专业优先;

2、2年以上战略研究相关工作经验，具备战略规划、业务规划、分析研究经验者优先。

3、有前瞻性和洞察力，思维清晰、缜密，计划性强，具备较强的分析研究能力和组织协调能力;

4、对数据敏感，擅长数据分析，能擅写运营分析报告;

5、具备大型集团或企业战略运营管理相关工作经验者优先。

高级数据分析师的工作职责文本 篇8

(一)拟定备货计划

1、根据业务员所分管区域及所管辖经销商的申请计划和公司库存及销售情况编制下月进货计划表，并交由领导审批。

2、做出进货成本核算并报备财务人员筹集资金发票。

3、根据制定出的进货计划表中机型数量报由仓储人员准备好下月进货所需仓位面积。

(二)拟定进货管理制度

根据总部下达文件并结合实际情况制定合理进货制度。

(三)办理订货

1、根据经销商提交订货单及要货计划等其他订货所需资料，审核资料完整性及经销商账面资金情况，办理订货流程并及时扣款。

2、及时跟踪机器的生产情况，在机器下线前提前一个礼拜通知经销商准备提货并办理提货手续。

(四)把关进销存

每天及时跟进公司库存情况及销售情况，定期做需求表，包括日库存表，周提货分析表、月需求分析表。

高级数据分析师的工作职责文本 篇9

职责：

负责业务相关数据收集、抽取(ETL)、整理、分析，并及时提供分析结果;

根据业务需要开发相关数据分析模型和算法;

为店铺活动策划和营销等项目提供数据支持，并及时向直线反馈;

对核心业务数据进行收集与挖掘，形成数据解读、分析报告，为业务提供数据分析服务，与业务部门合作开展业务专题分析;

支持业务团队的数据建设工作，负责日常业务数据指标的梳理和监控，协作推动业务部门的数据化运营。

岗位要求：

统招全日制本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业，1年以上python爬虫开发、数据处理及文本挖掘工作经验;

有Python爬虫、开发处理项目经验，熟悉数据采集、正则表达式Re，文本处理，文本挖掘，机器学习;

熟练编写SQL，熟悉关系型数据库hive，MySQL, SQL Server;

思维缜密、思路清晰，注重细节，较好的逻辑分析能力;

有电子商务行业经验优先。

高级数据分析师的工作职责文本 篇10

职责：

1.充分理解各个业务指标、各类标签的定义、规则，和数据架构师、研发工程师一起对数据质量进行保障;

2.参与大数据平台数据仓库建设，与开发团队一起建设数据仓库模型，快速支持公司决策、数据分析数据需要;

3.深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，发现业务问题并提出行动建议;

4.对业务运作进行数据监测、分析、统计，持续改进产品与运营策略;

5.应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测、分析;

6.按照业务部门的需求或者数据分析需要，开发各类主题分析报表;

7.负责与业务部门沟通，准确把握和理解业务需求，对业务数据进行梳理分析，输出分析报告，为管理层提供决策支持;

8.结合数据挖掘工具，根据客户需求对数据进行收集、挖掘与整理 ，同时出具相关分析报告。

任职资格:

1.本科及以上学历，5年以上工作经验，数学、统计学、计算机或相关专业;

2.具备独立思考、分析问题的能力，针对运营问题建立相应的数据模型，对数据有较强的敏感度，能承受一定的工作压力;

3有数据建模实践经验(4年以上相关工作经验)者优先，熟练使用至少一种数据分析工具(R、Python、spss、sas等);

4.熟悉SQL语句，至少熟悉一种关系型数据库(MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等)

5.了解基本的数据加工、计算、分析、数据管理方法与流程;

6.熟悉常用的大数据产品Hadoop、Spark、Hive等优先;

7.互联网行业数据挖掘分析经验或实际商务智能(BI)应用者优先;

8.具备专业的数据处理和分析能力，熟练使用办公软件，尤其是EXCEL/PPT等;

9.具备良好的表达、沟通与协调能力，保密意识。

高级数据分析师的工作职责文本 篇11

职责：

1.定期做公司电商平台店铺的运营数据统计、数据整理并向上级汇报;

2.借助公司已有的系统软件整理成本，利润等数据;

3.对需求部门数据进行统计分析，及时与销售部门沟通数据分析中发现的问题，分析业务进展及推进情况，提出自己的建议，并给出相对的数据框架(表格设计);

4.收集各项财务数据、业务数据建立行业经营状况数据库;搜集、整理、分析行业各项信息与数据，建立相应明细报表及综合分析统计报表，据此提交研究、评估和预测;

5.建立完善的商品数据库，为后期数据统计工作提供支持;

6.其他上级临时交付的工作任务。

任职要求：

1.大专及以上学历 有半年以上统计工作经验;

2.熟练运用office办公软件，熟练掌握、运用excel表格函数，有较强的数据统计、分析能力;

3.工作认真 积极进取 有较强的工作责任感和事业心 有强烈的集体认同感和团队合作精神。

高级数据分析师的工作职责文本 篇12

职责：

1、负责公司各项运营相关数据分析，对销售数据、管理数据进行分析;

2、负责公司日常运营数据的调取和收集，根据需求及时制作相关数据报表;

3、制作相关数据报表模板，为数据分析提供必要的数据支持;

4、建立业务数据模型与指标体系，持续跟踪业务数据，监测业务发展态势，为业务指标提供预警、监测和解读;

5、利用专业工具和系统，监控运营相关数据，解读运营数据波动，从而发现问题，提出相应的解决方案，为领导层提供数据参考;

6、对数据进行梳理及存档，以及各种临时性数据的整理和分析;

7、各类数据分析模板的应用，建立数据平台，为公司各项目提供数据分析支持。

任职要求：

1、本科及以上学历，电子商务、计算机、数学、统计等相关专业;

2、有搭建数据分析平台经验或电商数据分析相关工作经验优先考虑;

3、熟练操作EXCEL、各类数据分析工具;

4、数据敏锐度高，具备较强的数据整合、统计、挖掘与分析能力，较强的市场敏感度。

高级数据分析师的工作职责文本 篇13

职责：

1.定期整理交易数据，向上级领导账户分析结果;

2.按照要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集及整理;

3.严格执行公司各项制度，配合部门领导有关工作;

4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;

5.遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。

要求：

1、对金融经济知识感兴趣，希望踏足金融圈的;

2、有无经验亦可，金融专业以及具有操作经验者优先考虑;

3、有较强的学习能力，公司提供完善免费的交易培训;

4、有求知欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的信心和欲望;

5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力，能够坚持己见。

高级数据分析师的工作职责文本 篇14

职责

1.定义业务人员行程数据标准，数据指标以及使用规则

2.收集和管理业务人员日常行程数据，整理成报表

3.分析业务人员行程，总结其中的问题，提出业务人员行程改进方法

4.统计业务人员业绩、单量等相关数据，综合业务人员日常行程，提出优化方法

5.领导交代的其他事项

任职要求：

1.大专及以上学历,20-30岁

2.熟练使用excel各种统计分析公式

3.责任心强，对工作认真

高级数据分析师的工作职责文本 篇15

职责：

1 协助管理CRM系统内相关数据，及制定相应数据标准。

2 协助建立并完善销售营收数据分析及评估体系。

3 主导营收和业务检讨相关报表的定期产出，并按业务部门要求提出相关管理分析内容。

4 与业务部门紧密沟通，了解业务实际情况和数据之间的关联关系。

5 以数据为依托，结合与业务人员的沟通，分析销售日常行为动作，并给出改进建议。

6 按需求制作多维度的数据分析报表。

任职要求：

1 本科及以上学历，统计学、市场管理等相关专业。

2 逻辑思维能力强，有较强的数据分析能力。

3 可熟练使用系统工具进行数据处理。

4 良好的沟通能力和团队协作能力。

5 具备较强的抗压能力。

6 可准时独立的完成工作。

高级数据分析师的工作职责文本 篇16

职责：

1. 从海量数据中提取关键信息，挖掘有效用户特征。

2. 负责日常运维维护工作，监控数据特征，监控异常点。

3、参与设计开发模型、策略的监控报表，对于模型进行监控并可以跟进调优。

4、对业界的机器学习算法和应用有广泛了解并且能够跟踪最新进展。

5、上级交办的其他工作。

应聘要求：

1、统计、数学，计算机等专业本科以上学历，3年以上数据分析工作经验。

2、熟悉机器学习、分类算法等金融量化分析有一定研究。

3、熟练掌握SQL、SAS、Python及相关统计进行分析的工具，Coding能力较强, 有Java和Kettle语言编程经验的优先。

4、良好的沟通能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力和较好的抗压能力;

5、对数据敏感，分析数据，抽象问题，对于把大数据和人工智能分析的结果能够应用到实际业务场景商业价值具有强烈的热情;

6、有消费金融行业数据分析从业经验或曾任职知名消费金融企业者优先。

高级数据分析师的工作职责文本 篇17

职责:

1、负责建立公司内部数据分析体系，组织监控、分析业务和运营数据，支撑数据化运营。通过对行业及内部数据的研究分析，为公司业务及服务提出建议方案。

2、利用公司数据库以及主流online统计分析工具对市场、商品、渠道、消费者等数据进行深入分析，制作日常报表和定向分析报告，向领导汇报陈述;

3、负责行业、公司内部数据的分析工作，挖掘数据分析需求，制定并实施分析方案，并与公司实际业务相结合，建立良好的数据分析、汇报和展示机制;

4、对海量数据进行分析，基于历史数据建立分析模型挖掘数据内在的模式和规律，根据数据分析结果为企业的战略发展提供策略建议;

5、和各部门沟通协调需求建立数据分析挖掘模型、评估模型、应用模型，并提出各种新的数据分析项目或方案;

6、为确保达成项目绩效目标及服务质量水平，针对运营中出现的问题，熟练运用各种工具协助进行运营分析，以改善运营现状，并对人员管理等提供数据支持。

任职资格:

1、本科以上学历，有互联网经验，有商品进销存及渠道、流量转化相关分析经验者优先;

2、熟悉电子商务网站统计方法、数据分析方法，有数据分析模板建立经验，并及时发现报表系统及业务需求方面的不足，并能给予改正意见;

3、5年数据分析经验，思路清晰，工作认真细致;

4、具有敏锐的市场洞察能力，及信息、数据的运用能力;

5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等统计分析软件，对数据敏感;

6、具有良好的沟通能力和团队意识。

高级数据分析师的工作职责文本 篇18

职责：

1、深入了解互联网/电商业务，建立基于业务场景的数据分析需求，解决各类数据分析问题;

2、充分利用各种产品/服务，在遵循业务规则的前提下与客户合作制定出数据分析策略;

3、基于数据分析，与客户销售、服务、产品管理以及其他主要相关方开展跨职能协作，助力相关产品/服务取得成功;

4、提供高级分析技术支持，并与内部及外部客户建立成功的长期合作关系;

5、与团队内其他成员共同设计数据分析平台，建立数据分析的流程，规范和方法。

职位要求：

1、本科以上学历，经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年及以上互联网公司数据分析工作经验，英语四级或以上水平;

2、具备杰出的定量分析能力，在推动业务拓展方面拥有丰富的经验;

3、具有优秀的商业敏感度和突出的分析能力，能够灵活利用数据，设计分析方案解决复杂的商业问题;

4、擅长与内部及外部合作团队交流沟通，具有优秀的报告讲解及沟通能力，能够独立的分析和解决问题;

5、有数据建模实践经验(3年以上相关工作经验)者优先，熟悉Hive，熟练使用SQL等数据库查询语言;熟练使用至少一门编程语言者优先;

6、具有较强结构化思维、逻辑思维能力，对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断。

高级数据分析师的工作职责文本 篇19

职责：

1、 建立并维护自动化报表体系，监控并反馈业务运营状况;

2、 负责各产品线的数据分析报告，进行客户分层及业务对比分析判断;

3、 建立并完善数据模型，优化数据指标，监控并预测业务走势;

4、 深入理解业务及产品，跨部门协调和沟通，响应临时性数据分析需求;

5、 分析数据成因及业务运营关联性，发现问题并为企业决策提供支持。

岗位要求：

1、 统招本科及以上学历, 统计学、数学及计算机等相关专业;

2、 有2年以上数据分析等相关工作经验，熟悉数据分析方法和思路;

3、 精通EXCEL, 熟练运用 MySQL等数据库工具，具备一定Python等编程能力;

4、 数据高度敏感，逻辑思维缜密，出色的数据分析能力;

5、 善于跨部门协调和沟通，有良好的学习能力和一定的抗压能力。

高级数据分析师的工作职责文本 篇20

职责:

1.与业务部门对接，进行在线教育产品、内容推荐策略的培训，解答产品相关问题。与业务团队沟通市场战略，了解在线教育，共同完成业绩项目;

2.与产品、研发团队对接，及时后台管理系统的问题，提出数据看板的改善方案;

3.系统的建立监控分析预测体系，及时发现功能使用问题，优化用户体验;

4.研究用户画像、定期进行用户行为数据分析、梳理产品使用的核心场景，提高市场投放和运营策略的收益能力。

任职资格:

1.全日制本科学历及以上，2年以上相关经验;

2.熟悉在线教育行业;有基本数据运营的知识，有互联网平台相关工作经验;

3.有使用易观千帆、七麦数据等第三方数据平台的实战项目经验;

4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等数据分析工具的使用和有埋点经验;

5.熟悉SQL、hive、excel等数据查询及分析工具;对数据敏感，能独立进行数据分析;

6.能快速掌握业务知识，发现问题，分析问题并提出解决方案;

7.具有良好的沟通能力及抗压能力;有优秀的团队合作意识，善于沟通协调各部门合作。

高级数据分析师的工作职责文本 篇21

职责：

1、跟工程师以及其他部门合作，搭建高效可用的基础数据平台;

2、参与数据挖掘做相关的用户画像，用户行为分析，商品推荐等;

3、深刻理解公司业务，运用数据分析相关模型、工具，挖掘业务层面可落地优化方案;

4、与业务人员一起制定A/B测试策略，并指导进一步的业务/产品优化;

5、与数据科学家配合，创建并实现模型，预测商品销量，从而指导优化库存结构;

职位要求：

1、数据分析相关领域的全栈选手;

2、对用数据解决产品、运营、预测等问题有极大热情;

3、乐于接受挑战，对新技术有强烈的学习意愿和强大的学习能力;

4、精通SQL 和具有Hadoop生态经验者优先;

5、熟悉tableau或者superset者优先;

高级数据分析师的工作职责文本 篇22

职责：

1、协助分析师搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的信息。

2、协助部门经理完善部门管理制度。

3、协助数据分析师进行演讲讲座，定期为需求者讲解金融二级市场最新趋势，以及对需求者进行交易分析

4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，

5、分析大盘行情走势，为其他部门提供有价值的信息

任职要求：

1、年龄：20-45岁，五官端正，性格开朗，责任心强，组织纪律性;反应灵敏，执行力强。

2、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿，

3、接受公司安排的免费、统一的专业学习培训

4、具有良好的人品与职业操守，踏实细致的工作作风，良好的沟通能力和团队合作精神。

高级数据分析师的工作职责文本 篇23

1.协助经理整理金融数据分析报告，以及每日早间汇评报告

2.上传下达各种办公文件，接收传真

3.带领新员工熟悉公司办公环境以及讲述公司经营规模

4.指导新员工交易技术

5.接受整理简直交易员的交易记录并做出分类和分析

6.配合经理完成每月岗位任务获取岗位分红

高级数据分析师的工作职责文本 篇24

职责：

1、深入了解商业业务，挖掘业务问题和痛点，通过商业分析为公司运营决策、产品规划、运营规划提供数据支持;

2、负责建立以客户为中心的数据体系，分析客户行为特征，提供相应的运营及CRM建议;

3、以数据为依托制定精准营销模型，对营销进行数据分析和评估，提供数据报表和改善建议，提升营销效果;

4、建立商业反欺诈模型;

5、整合运营数据分析与应用需求，设计运营相关数据产品;

岗位要求：

1、2年以上数据分析、数据挖掘等项目经验，统计学、应用数学、计算机、信息学、经济学等相关专业本科以上学历;

2、熟练掌握数据分析或统计学的基础理论和方法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)，并具备相关项目经验;

3、熟悉数据库技术，熟练运用SQL，能高效的与技术团队进行沟通;

4、具备良好的数据敏感度，能从大量数据提炼核心结果，并用简洁清晰的方式呈现数据分析背后的业务逻辑;

高级数据分析师的工作职责文本 篇25

1. 在SIS部门经理领导下开展工作

2. 在分管区域范围内对销售系统、模式执行、人员培训、BUDDY执行、模式安装&运作维护、健康检查等项目健康发展负有责任

3. 对分管的模式，在熟悉了解的基础上，对其在安装中的问题、执行中的问题能及时发现并予以调整(模式方案)予以纠正

4. 主动从各模式横向比较的数据分析中发现问题，提出解决方案

5. 定期的到实际运作线发现销售执行、销售系统模式存在的问题、机会点，提出解决方案

6. 适时的制定有关于销售系统、销售模式执行的激励和考核方案，并在实践中根据变化不断改进

7. 经常的横向比较模式费用的投入和销量回报情况，在量化分析的基础上提出解决方案和建议

8. 对于严重违反模式规定的运作情况，要求现场给予直接制止，并及时书面汇报上级，保证模式的健康性

9. 具有良好的与各销售单位、营业所沟通的技巧，以正确的管理理念服务于一线

10. 完成领导交办的工作

11. 模式费用审核在规定时间内反馈

12. 完成领导交办的其他任务

高级数据分析师的工作职责文本 篇26

职责：

1、研究大数据新技术分析发展方向;

2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立，开发报表，进行数据分析;

3、负责数据仓库的业务探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;

4、负责对原始数据进行加工清洗;

5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化，满足上层数据运营体系各项需求;

6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作;

任职要求：

1、对数据敏感，熟悉数学建模整个过程，拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑;

2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法，熟悉机器学习算法的原理及应用，熟悉R、Python等至少一种挖掘工具;

3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验，1年以上架构设计经验，具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先;

4、熟悉数据仓库实施方法论，熟悉数据建模，了解数据仓库体系架构，了解数据集市;

5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法;

6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识;能够解决项目过程中的技术难题;

7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计;

8、理解BI系统建设各层面，对BI建设思路和建设方向有清晰的认识，至少熟悉一种设计工具进行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先;

10、熟悉linux，使用Shell, python脚本经验优先;

12、熟悉Hadoop/Spark生态系统，例如Hive、Hbase等，有实际的集群搭建和使用经验者优先;

13、有大数据平台建设经验者优先。

高级数据分析师的工作职责文本 篇27

职责：

1、日常数据监控，包括日报设计、开发、维护等，完善数据报表体系，及时准确监控运营状况，并提供专业分析报告;

2、针对运营环节中的问题、薄弱环节和漏洞，做详细分析报告以及优化方案的推进执行;

3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估，构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为业务运营提供支持;

4、数据驱动运营，通过业务数据分析得到有价值的信息，为公司运营决策、产品方向、运营策略提供数据支持。

任职要求：

1、本科学历须211院校以上，硕士及以上学历不限院校，审计、统计、数学等专业背景优先;

2、三年(含)以上数据分析或运营管理的相关工作经验;

3、【懂业务】对数据驱动业务有深入理解，有很强的数据处理及数理统计分析能力，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力;

4、【懂分析】有一定的数据统计和数据挖掘专业知识，具备利用数据分析问题、解决问题的能力;使用过逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等的一种或多种建模方法;

5、【懂工具】精通使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一种或多种)，精通SQL，熟悉数据采集，具备大数据处理能力，掌握Hive等相关数据工具;

6、熟悉报表工具，并可以熟练设计并开发报表;

7、具有互联网业务行业项目经验的相关经验者优先考虑，有用户行为数据分析经验者、团队管理或新人指导经验者优先。

高级数据分析师的工作职责文本 篇28

职责：

1、构建并完善苏宁易购榴莲社区运营数据分析体系，建立业务数据模型。

2、负责内容电商业务相关的分析工作，通过对数据的收集、统计分析与利用，编制分析报告，提出业务管理的改进建议;

3、针对内容用户进行专项数据分析，包括但不限于用户生命周期价值、留存、流水、用户画像分析等，为运营决策提供数据支持;

职位要求：

1、3年以上移动互联网数据分析经验，有视频、直播、内容公司经验优先;

2、良好的数据敏感度，对全生命周期的数据工作有深刻理解，包括：埋点、数据提取、数据处理、可视化、分析与建模;

3、能独立完成数据提取与清洗，分析业务问题，并能够基于分析结论提出改进方向;

4、精通EXCEL、PPT，能使用SQL数据库等软件;

高级数据分析师的工作职责文本 篇29

职责：

1、负责为公司处理客户的相关工作，并协助经理的工作事务

2、负责为客户提供理财咨询、建议服务， 制定相应的投资组合和策略

3、负责保持与客户沟通联系，为客户提供金融分析软件以及售后工作

4、负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询

5、负责根据客户的委托，帮助客户实施理财计划

6、学习跟踪宏观经济发展动态，研究国际金融业的发展趋势及走向

7、参与投资团队计划及策略的制定，精准的操作指令，进行投资风险监控

8、有数据分析、统计的细心和耐心，思维敏锐，对数字敏感

9、严格按照公司制定的投资规则，以日内短线投资的形式，争取盈利化

【任职资格】

1、年龄18-30岁，有管理能力者/优秀应届毕业生/有行业经验者优先

2、敢想，敢做，有野心挑战高薪的你欢迎加入

3、热爱互联网金融，对金融行业未来前景有清晰的认识，并愿意扎根下去

4、公司提供全方位培训，提供无限晋升发展舞台

5、良好的工作态度、良好的团队协作能力，能承受一定的工作压力