《数据库工程师的岗位职责【32篇】》
数据库工程师的岗位职责（精选32篇）
数据库工程师的岗位职责 篇1
职责：
1、负责模块的数据源分析、模型设计工作;
2、负责数据仓库的ETL设计和开发工作;
3、负责数据仓库系统与应用系统的接口设计及确认工作;
4、负责数据实施过程中的数据库数据管理、数据提取等工作;
5、配合业务人员测试工作;
岗位要求：
1. 从事计算机数据开发行业6年以上;
2. 熟悉ORACLE、TD、GP等主流数据库;
3. 熟悉UNIX/LINUX 命令。
4.有4年以上ETL、数据库后台存储过程编程经验;
5. 熟悉银行业务，有金融行业开发经验优先;
6. 有3年以上数据仓库和银行业ETL数据处理经验优先;
7.熟悉数据模型建模;
数据库工程师的岗位职责 篇2
相关文件的定义和编写
2.生产良率和抛料率的监控和改善
3.生产异常的分析解决
4.技术人员的班别安排
5.设备保养的'安排和作业follow
6.设备故障维修&coordinator
7.配合新产品导入或者其他需求的试产验证
8.主管交付的其他事项
数据库工程师的岗位职责 篇3
1.根据项目经理或高级数据挖掘工程师要求独立完成项目的数据搜集和数据处理;
2.能够快速根据项目需要学习并理解行业知识，并能在项目经理或高级数据挖掘工程指导下完成部分数据分析工作;
3.能够使用SAS,SPSS,或R,Python等开源平台根据用户需求定制开发相应的算法;
4.理解数据挖掘模型及预测分析结果，撰写相关分析报告;
5.了解数据仓库及商务智能背景，熟练掌握一类数据展现分析工具，如：Tableau，Cognos等;
数据库工程师的岗位职责 篇4
1.负责linux平台下应用软件开发，根据产品与项目要求，开展模块设计.编码等工作；
2.负责linux软件的交叉编译与移植；
3.参与需求分析.软件设计.开发.调试以及测试维护全过程；
4.负责协同硬件工程师或第三方方案商完成系统功能模块的联调及功能对接.接口文文件输出；
5.负责嵌入式系统软件平台搭建工作；
数据库工程师的岗位职责 篇5
岗位职责：
业务数据的收集整理和分析;
负责公安、交通领域的业务建模和算法设计;
分析项目数据需求，完成系统中数据分析模块的设计、实现和测试;
设计、构建和优化基于大数据的存储平台架构，编写相关技术文档;
设计并实现基于开源项目(Cobar，Spark等)的海量数据集成与处理平台;
为其他部门提供数据分析支撑。
任职资格：
计算机相关专业;
熟悉数据挖掘算法，对分类、聚类、时序、图等算法有很深了解;
熟练掌握Hadoop、Spark生态系统组件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相关大数据架构,开发成功案例;
熟练的使用、开发ETL工具经验，有数据库建模ER建模经验优先;
有海量数据BI或数据挖掘项目实施和管理经验，对数据挖掘理论方法有一定了解者优先;
熟悉的Bash Shell和Python等脚本编程能力;
强烈的责任心和工作热情，良好的团队合作精神。
数据库工程师的岗位职责 篇6
(1)分析需求，完成相关数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;
(2)按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等;
(3)对数据进行深度挖掘和建模，做运营和用户等各方面分析，深度挖掘运营优化和用户行为特征等，推动分析问题的解决，为业务决策提供日常支持;
(4)与业务部门和技术部门对接，完成设计，编写，维护和完善公司业务相关的.算法。
(5)参与项目成果汇编，对相关结果进行解读和汇报。
任职要求：
(1)大专以上学历，统计、数学、计算机、软件专业优先;
(2)熟练使用Python，Mysql语言，具有一定的工程能力，完善的文档和注释习惯。熟悉JupyterLab远程代码编写环境，Linux常用命令。会使用R，Java，Scala等语言更佳。
(3)熟悉数据分析过程，能够完成数据抽取、数据处理、数据建模、数据分析报告等任务;
(4)一定的数据挖掘/机器学习理论和技术基础，了解常用的数据挖掘算法如：聚类模型、线性回归、逻辑回归、分类模型、决策树模型等。
数据库工程师的岗位职责 篇7
1.负责数据分析,数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发;
2.负责公司产品各阶段数据的整理、分析、挖掘及提交数据报告，重点对车辆行为数据进行分析和挖掘，利用数据分析结论推动业务产品的优化;
3.对海量业务数据进行整合、分析挖掘，挖掘产品以及用户潜在信息，为营销、运营及决策提供业务分析及数据支持。
数据库工程师的岗位职责 篇8
1.负责海量数据的分析开发工作;
2.完成数据挖掘模型，跟踪模型的实施和效果，定期优化算法和分析策略，分析研究后提供建设性建议 ;
3.优化大数据存储、计算等各方面性能，确保能从海量大数据信息里，有效进行数据分析和挖掘;
4.根据用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联准确性;
5.参与相关数据标准和规范的制定。
要求：
1.熟悉java/scala/python/R中至少一种编程语言，具有良好的.编码习惯;
2.计算机、数学相关专业本科以上学历;
3.2年以上数据挖掘及其相关经验，对常用的数据挖掘算法有较深入了解，有实际算法调优经验 ;
4.熟悉常用数据挖掘算法(聚类/分类/回归/关联规则/图模型)等算法原理，具备实际的建模经验，熟悉常用机器学习算法原理，如朴素贝叶斯/决策树/随机森林/逻辑回归/SVM等，并具备相关应用经验;
5.熟悉hadoop生态，具有spark/flink等实际开发经验;
6.极强的数据敏感度，能从海量数据中挖掘出数据核心价值，相关;
7.熟悉分布式存储，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等图数据库优先 ;
8.富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战，良好的沟通技巧和团队合作，抗压性强，能适应加班。
数据库工程师的岗位职责 篇9
•在行业担任数据工程师或后端工程师超过4年
•您将了解数据仓库的概念(建模，调整，维护)
•您非常精通SQL，并渴望指导和教其他SQL
•您精通Python或任何其他脚本语言和软件开发
•您在分布式数据处理/传统RDBMS / MPP / NoSQL系统和数据建模方面有很强的低估/经验
•您在Spark / Kafka / HBase / Redis / Kettle方面拥有丰富的经验
•您受到探索数据的好奇心和动力的驱动
•您具有处理数据管道的DevOps问题的经验
•对数据驱动业务，关键思想家，问题解决者和自我启动者的热情
•获得认可大学的相关学科的学士学位
数据库工程师的岗位职责 篇10
职责：
1.负责数据库技术开发工作，包括数据库相关方案，编写数据库相关手册;
2.参与数据库开发及数据库性能优化工作;
3.负责数据库系统危机事件处理及应急处置;
4.定期完成量化的工作，能独立处理和解决所负责的任务;
任职要求：
1.5年以上数据库相关工作经验，计算机相关专业，本科以上学历;
2.熟悉Orancle数据库系统，精通SQLserver或MYSql数据库，有数据库编程经验;
3.精通基于Linux和Windows平台数据库的配置优化和安全运维;
4.为人诚信，工作主动，能承受较大的工作压力，具有良好的沟通能力和团队合作精神。
数据库工程师的岗位职责 篇11
1、熟悉掌握业务系统功能，灵活制定不同业务的推广策略，通过活动运营、内容运营等方式策划并落地项目推广方案，拓展系统用户量及影响力。
2、熟悉公文写作，配合完成工作汇报材料的撰写及分析报告。
3、与企业及海关关系的协调和维护，强化合作关系，维护好项目参与方的'关系。
4、面向进出口企业开展调研，主动挖掘系统需求，进行需求分析，形成调研报告或业务需求报告。
5、项目管理相关工作，包括组织业务需求论证、项目立项、进度管理等根据项目管理规范开展相关工作。
6、完成领导交办的其他工作事项。
数据库工程师的岗位职责 篇12
职责：
1、负责互联网金融业务的数据库设计和优化运维。
2、依照项目的需要设计评审数据库模型和结构。
3、负责数据库管理维护、监控和性能优化。
4、业务系统升级发布相关的数据库领域运维支撑。
5、分布式数据库环境的搭建和管理及运维。
职位要求﹕
1、计算机相关专业全日制本科以上学历，5 年以上 DBA 工作经验。
2、熟悉数据库原理及设计，精通 Oracle/MySql 数据库性能优化及维护。
3、熟悉数据库容灾与恢复处理流程和操作。
4、熟悉商业银行或互联网金融系统的数据库设计、优化维护，有大数据平台管理 经验者优先。
5、具有良好的学习能力、沟通能力、客户服务意识和团队合作精神。
数据库工程师的岗位职责 篇13
1、参与部门项目的售前工作，参与现场交流，深入挖掘用户需求，编写投标方案，参与投标;
2、完成所负责项目的需求规格说明书的编写，并向项目组开发人员和测试人员讲解需求，如需求发生变化及时调整需求。
3、完成所负责项目的概要设计，并解决项目进展过程中的需求与设计问题;
4、可承担部分项目经理的职责，组织相关资源对项目工作进行计划/控制/调整;
数据库工程师的岗位职责 篇14
1、学习并理解励步云学业务及系统，根据业务部门需求对公司各项业务数据进行统计分析，出具相关报表；
2、进行数据仓库设计、模型开发、数据质量校验，报表开发；
3、进行数据差异分析，找出统计口径、数据错误、操作错误等造成的差异原因；
4、进行数据查询优化，解决跑数性能问题。
数据库工程师的岗位职责 篇15
1、利用数据仓库建模及相关技术，参与数据仓库模型的设计。
2、参与企业级大数据仓库项目的落地开发。
3、参与企业级主数据管理项目的实施落地。
4、利用hadoop生态相关技术，负责大数据中心的'数据处理流程，包括数据清洗、融合、统计、挖掘等。
数据库工程师的岗位职责 篇16
1、参与数据仓库建设，负责数据仓库模型设计；
2、开发高质量可扩展的底层数据仓库体系；
3、负责数据仓库系统与业务系统的接口设计和确认工作；
4、负责数据平台相关的管理工作，如数据研发规范、数据质量及稳定性保证等建设；
5、参与公司各个业务线BI、数据产品与应用的数据研发，发觉数据潜在价值。
数据库工程师的岗位职责 篇17
1、负责应用平台维护，保证其有效运行;
2、负责业务数据的挖掘、整合以及分析模型的建立、优化和评估;为业务人员日常工作提供可靠而明确的数据支撑;
3、负责报表相关功能的设计、开发工作，并负责报表优化、维护、数据采集;
4、负责系统相关文档的制定和编写。
5、有实际的MY SQL或Oracle等数据库开发相关工作经历，具有高级工程师技术能力;
6、有良好的沟通协调能力，能与客户及项目组同事有效的沟通;
7、能够独立分析客户需求，并能针对客户需求编写需求分析、设计等技术方案;
8、热爱软件事业，具有较强的责任感,有快速掌握新技术和独立解决技术问题的能力;
数据库工程师的岗位职责 篇18
数据处理工程师岗位职责
数据处理工程师1）直接面对客户，参与项目运作中数据处理，了解客户软硬件要求；
2）参与、协助数据收集和模型建构；
3）安装、调试公司软件在客户端上线；
4）开发常用数据处理功能，帮助业务团队提高工作效率；
5）与香港、新加坡和纽约团队合作，为亚太地区技术服务提供支持。·计算机或软件相关专业，本科及以上学历；
·掌握两门以及常见数据库设计开发技术，mysql、oracle、sqlserver、hive等；
·具有参加过etl开发项目，处理过（大）数据经验优先；
·工作细心、认真负责且善于沟通，能快速理解业务，对数据敏感，并能主导项目的进度，保证团队产出。1）直接面对客户，参与项目运作中数据处理，了解客户软硬件要求；
2）参与、协助数据收集和模型建构；
3）安装、调试公司软件在客户端上线；
4）开发常用数据处理功能，帮助业务团队提高工作效率；
5）与香港、新加坡和纽约团队合作，为亚太地区技术服务提供支持。
数据库工程师的岗位职责 篇19
工作职责：
1、运用数据挖掘和机器学习方法和技术，深入挖掘和分析海量商业数据
2、包括但不限于风控模型、用户画像、商家画像建模、文本分析和商业预测等
3、运用数据挖掘/统计学习的理论和方法，深入挖掘和分析用户行为，建设用户画像
4、从系统应用的角度，利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题
任职要求
—计算机、数学，统计学或人工智能等相关专业硕士以上学历，5—10年以上或相关工作经历
—精通1—2种编程语言（Python或Java），熟练掌握常用数据结构和算法，具备比较强的'实战开发能力，能带领团队共同进步。
—具有统计或数据挖掘背景，并对机器学习算法和理论有较深入的研究
—熟悉数据挖掘相关算法（决策树、SVM、聚类、逻辑回归、贝叶斯）
—具有良好的学习能力、时间和流程意识、沟通能力
—熟悉Spark或hadoop生态分布式计算框架
—优秀的沟通能力，有创新精神，乐于接受挑战，能承受工作压力
—有互联网，央企，政务，金融等领域大规模数据挖掘经验者优先
数据库工程师的岗位职责 篇20
1.负责公司产品的现场安装，部署，优化;
2.负责数据库集群的部署和配置升级;
3.定期进行性能检测、分析、调优，数据备份、迁移，保障数据库系统高效安全及稳定运行;
4.负责排查数据库故障，分析和解决疑难问题，提出预防方案。数据库故障处理与灾难恢复;
5.对开发工程师的SQL语句进行审核，SQL优化，及时发现并处理高负载SQL;
6.负责客户单位软件系统的管理和日常维护，;
数据库工程师的岗位职责 篇21
职责：
1. 负责数据库安装、维护、健康状态监控、性能优化及故障排除;
2. 环境搭建，参与数据库整体架构设计,性能调优;
3. 对数据库进行分析、设计并合理开发，实现有效管理;
4. 监督数据库的备份和恢复策略的执行;
5. 为应用开发、系统知识等提供技术咨询服务。
岗位要求：
1. 计算机类相关专业背景，有扎实的计算机理论基础，本科及以上学历;
2. 具有数据库应用软件3年以上的分析、设计和开发经验;
3. 精通postgresql、mongodb，有shell和python使用经验;
4. 工作严谨细致，有责任心;勤奋踏实，善于思考问题;独立性强，具有团队合作精神。
数据库工程师的岗位职责 篇22
职责：
1.具备较强面向对象设计能力，具备一定的学习能力、解决问题能力、团队协作沟通能力;
2.参与软件产品项目规划工作，制定具体项目实施方案;
3.负责软件开发技术和规范及标准流程的改进;
4.根据开发进度和任务分配，完成相应模块软件的设计、开发任务。
任职要求：
1.211本科以上学历;
2.熟练掌握 SQL，有存储过程开发经验者优先;
3.熟悉Oracle、SQL Server数据库;
4.工作认真细致，年龄26岁以下。
数据库工程师的岗位职责 篇23
1.负责直播业务相关数据仓库的数据模型设计;
3.参与数据仓库ETL流程设计、开发和优化，解决ETL过程相关技术问题;
3.参与项目规划，数据采集设计，数据仓库开发，模型开发，报表开发等;
4. 总结数据仓库建模的方法，负责数据产品平台化和系统化;
数据库工程师的岗位职责 篇24
职责：
1、负责机房服务器的运行和正常维护;
2、对机房制定管理计划及巡检计划，保障运维质量;
3、负责数据库的管理及数据备份;
4、配合各部门，完成系统运营期间的各种问题;
5、负责系统上线，更新及数据迁移;
6、跟进项目，进行存储过程编写，实现各类统计报表;
招聘要求：
1、熟悉oracle体系架构，扎实的理论知识;
2、1年以上DBA经验(不限于oracle)，半年以上oracle 11g 运维经验;
3、熟悉RAC，DataGuard，ASM原理，精通SQL，PL/SQL;
4、熟悉Linux系统，熟悉Shell、Perl等脚本语言;
5、熟悉mysq1，sq1 server等其它数据库;
6、有一定的服务器知识，有相关服务器硬件运维经验优先;
7、能熟练编写存储过程，视图，及函数;
8、工作认真，细致，能及时完成指派的工作，善于总结，善于沟通，有团队意识;
数据库工程师的岗位职责 篇25
数据处理工程师（大数据项目）全成通信上海全成通信技术有限公司，全成通信，全成岗位职责：
1、负责大数据平台的日常维护和监控
2、负责大数据项目日报发布工作
3、负责日报数据的统计
4、负责大数据项目日常数据的计算、分析和维护
任职要求：
1、一年以上相关工作经验，有电信行业经验者优先
2、熟悉linux和excel，熟练使用perl或者其他的'脚本语言
3、具有oracledll/dml技术的使用经验
4、具有良好的团队合作精神，有较强的学习能力、适应能力、沟通能力
数据库工程师的岗位职责 篇26
职责：
1、 负责数据库系统日常运行状态的监控、日志分析、用户管理、资源管理;
2、 负责数据库系统相关的服务器、存储设备的日常管理;
3、 负责数据库系统的安装、配置和平台优化;
4、 负责数据库系统及相关设备的故障处理;
5、 负责数据库备份策略的制定、实施及跟踪;
6、 对应用开发部门研发工程师、系统工程师提供数据库相关的技术支持。
任职资格
1、大学本科以上计算机相关专业，相关专业课程成绩优异;
2、了解Unix/Liunx/win20xxServer操作系统，了解双机热备软件的安装与配置;
3、了解关系型数据库，熟悉MySQL 、Oracle数据库，掌握其他数据库系统的基本知识，可独立安装和升级数据库服务器;
4、掌握网络、存储、虚拟化、云计算等相关的知识;
5、交流能力、服务意识较强，具有良好的团队意识。
数据库工程师的岗位职责 篇27
1. 参加团队会议与讨论，并给予有意义的建议;
2. 协助后端团队和架构师完成数据库相关的设计与开发;
3. 协助业务部门抓取、分析数据。
数据库工程师的岗位职责 篇28
职责：
1. 负责对目标信息系统当前安全防护能力及防护措施安全评估;
2. 负责对目标信息系统中数据库系统、操作系统等配置安全核查;
3. 负责对目标信息系统安全防护效果检验测试;
4. 负责对目标信息系统安全防护缺陷安全加固;
5. 负责对目标信息系统突发安全事件应急响应处置;
6. 完成领导交办的其他工作。
任职要求：
1. 具有专科及以上学历，计算机、通信、电子等相关专业毕业;
2. 具有3-5年从业经验，具备国内外主流数据库系统及操作系统中级及以上技术认证优先;
3. 精通国内外主流数据库系统及操作系统特性及配置;
4. 具有良好的自学能力、技术文档能力、沟通能力及良好的团队合作精神。
数据库工程师的岗位职责 篇29
岗位职责：
深入研究业内领先的技术思路，输出具有创新价值的预研项目可行性分析报告以及相关实验数据;
负责产品、销售、供应链、电商等公司数据的海量挖掘，并建立和优化用户标签、特征模型、产品精准匹配、异常预警等;
负责大数据下传统机器学习算法的并行化实现及应用，并提出改进方法和思路;
参与公司大数据架构，负责BI实施中的数据挖掘模块算法研究、模型建立和优化，帮助实现数据挖掘和分析平台的建设;
负责相关数据挖掘项目的需求收集、项目建立、项目设计开发和结果输出质量把控，通过数据挖掘结果驱动业务执行;
配合技术进行数据挖掘模型开发和模型封装，例如决策规则模型、预警模型、流失模型、效果标杆模型、客户生命周期管理模型等;
任职要求：
大学本科及以上学历，统计学、计算机、信息技术、数学相关专业;
两年以上数据建模经验;
数据主流数据库，mysql、oracle、DB2等传统结构化数据仓库，熟悉HBase、MongoDB等非结构化数据库;
熟悉常用的聚类、分类、回归、关联、时间序列等监督式和非监督式学习算法;
熟悉R、Python、MLlib等数据挖掘工具中至少一种。
熟悉spark、storm等大数据计算框架者优先。
数据库工程师的岗位职责 篇30
职责：
根据管理决策分析的需求，负责数据库模型的设计，数据库结构优化及技术指导;
负责数据库运维自动化方面的研究和践行实施，确保数据库的配置管理;
负责设计和优化数据库建设方案，参与系统架构的规划、设计、实施;
负责数据库系统运维流程、开发规范和安全策略的制定;
负责分析和管理数据库的安全，监控对数据库的访问;
负责数据库备份与恢复策略制定，年度恢复演练的执行;
履行上级主管授予的其它职责;
岗位要求：
本科及以上学历，计算机或相关专业，5年及以上数据库运维的工作经验;
具备OCM证书或相当水平的资格认证。
精通数据库性能调优，SQL优化，服务器优化;
熟悉Oracle、MySQL数据库技术以及高可用系统的设计、配置和管理;
熟悉各种操作系统及各种平台下主流数据库系统的安装与日常维护;
熟悉Linux操作系统管理与维护;
具有良好的客户服务和团队合作意识，有较强的责任感和执行力;
具有较强的沟通表达、归纳总结的能力，良好的文档撰写能力;
具有较强的数据安全和保密意识;
数据库工程师的岗位职责 篇31
岗位职责:
1.负责衔接大数据平台与前端的数据传输；
2.根据客户需求设计大数据业务平台架构、配置组件；
3.负责后台服务的调试与测试，梳理接口文档、开发文档与测试文档。
任职资格:
1.硕士以上，或较为优秀的本科生；后端开发经验2年以上；
2.有基于b/s架构进行实际业务平台开发的经验，有to b软件开发经验更佳；
3.通用软件开发基础、软件架构基础、scrum敏捷开发方法，有大数据基础更佳；
4.精通java或python语言，有rcp框架经验更佳；熟练掌握mybatis、springcloud / springboot、node.js等框架，精通sql技术；了解以太网通信协议，熟悉websocket技术。熟练使用git，svn等工具；
5.学习能力强，勇于挑战，代码质量意识强，笃信“工程即魔法”。
数据库工程师的岗位职责 篇32
职责
1、负责数据库及操作系统的日常维护，数据库性能监控及优化，故障诊断和排除;
2、制定并实施数据备份、恢复、复制计划，以及数据库的安全管理、用户管理;
3、负责数据库项目的安装、部署、维护等工作;
4、完成领导安排的其他工作。
任职资格
1、计算机相关专业毕业，3年以上工作经验。
2、精通oracle，熟悉mysql/mariadb,sql server。
3、能对oracle rac/ADG，mysql/mariadb、sqlsever集群环境进行安装配置、性能优化，故障处理。
4、能熟练对数据库进行备份恢复、数据迁移。
6、熟悉oracle12C 多租户环境的维护，配合开发实现多租户环境的二次开发。
7、熟悉redhat，NeoKylin，centos等linux操作系统，能进行基本的操作。
8、具有数据库相关认证证书的优先。